کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4916019 1428089 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault-tolerant cooperative control in an offshore wind farm using model-free and model-based fault detection and diagnosis approaches
ترجمه فارسی عنوان
کنترل تعادلی ضعف در یک مزرعه بادی دریایی با استفاده از روشهای تشخیص و تشخیص گسل مبتنی بر مدل و مبتنی بر مدل
ترجمه چکیده
با توجه به اهمیت قابلیت اطمینان و قابلیت اطمینان در مزارع باد، این مقاله بر توسعه تشخیص خطا و طرح های کنترل تحمل گسل در یک چارچوب تعاونی (که به عنوان کنترل فعال همکاری مقاوم در برابر خطا شناخته می شود) در سطح مزرعه با توجه به قدرت کاهش نسل ناشی از فرسایش تیغه های توربین و باقی مانده بر روی تیغه ها در طول زمان است. در جزئیات بیشتر، مقاله ارائه یک تشخیص و تشخیص پیچیدگی جدید و گسل کنترل تحمل گرا طراحی شده و توسعه دو طرح کنترل همکاری مقاوم در برابر گسل فعال برای یک مزرعه بادی دریایی است. هر یک از این طرح ها یک سیستم شناسایی و تشخیص خطا برای ارائه اطلاعات تشخیص دقیق و به موقع برای استفاده در الگوریتم تصحیح سیگنال خودکار مناسب برای جابجایی گسل ها در مزرعه باد استفاده می کند. اثربخشی و عملکرد طرح های پیشنهادی مورد بررسی و مقایسه با استفاده از شبیه سازی های مختلف بر روی یک مدل ارزیابی مزرعه بادخیز با وفاداری بالا در حضور آشوب های باد، صداهای اندازه گیری و سناریوهای گسل واقعی واقع شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Given the importance of reliability and availability in wind farms, this paper focuses on the development of fault diagnosis and fault-tolerant control schemes in a cooperative framework (referred to as active fault-tolerant cooperative control) at the wind farm level against the decreasing power generation caused by turbine blade erosion and debris build-up on the blades over time. In more details, the paper presents a novel integrated fault detection and diagnosis and fault-tolerant control approach oriented to the design and development of two active fault-tolerant cooperative control schemes for an offshore wind farm. Each of the schemes employs a fault detection and diagnosis system to provide accurate and timely diagnosis information to be used in an appropriate automatic signal correction algorithm for accommodation of faults in the wind farm. The effectiveness and performance of the proposed schemes are evaluated and compared using different simulations on a high-fidelity offshore wind farm benchmark model in the presence of wind turbulences, measurement noises and realistic fault scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 201, 1 September 2017, Pages 284-307
نویسندگان
, , ,