کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4925907 1431589 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Full long-term design response analysis of a wave energy converter
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل پاسخ طولانی مدت طراحی یک مبدل انرژی موج
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
طراحی کارآمد مبدل های انرژی موجب نیاز به درک دقیق از بارها و پاسخ های مورد انتظار در طول عمر استقرار یک دستگاه است. یک مطالعه برای بهتر درک بهترین شیوه برای پیش بینی پاسخ های طراحی در یک مبدل انرژی موج انجام شده است. یک مطالعه موردی انجام شد که در آن یک مبدل انرژی موج ساده برای پیش بینی چندین پاسخ مهم طراحی دستگاه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. کاربرد و عملکرد یک تحلیل کامل دراز مدت که در آن شبیه سازی های عددی برای پیش بینی پاسخ دستگاه برای تعداد زیادی از وضعیت های دریایی مجزا مورد استفاده قرار گرفت، مورد مطالعه قرار گرفت. مشخصه های محیطی و انتخاب وضعیت های دریایی برای این تجزیه و تحلیل در سایت طراحی در نظر گرفته شده با استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی انجام شد. تجزیه و تحلیل کامل درازمدت که در اینجا انجام شده است، زمانی که با تعداد نسبتا کم حالت های دریایی اجرا می شود و با افزایش تعداد کشورهای در حال توسعه، هماهنگ است، ثابت شده است. با افزایش تعداد امواج دریایی در تجزیه و تحلیل، میزان پاسخ پیش بینی شده به میزان قابل توجهی تغییر نکرده است. با این حال، عدم اطمینان در سطوح پاسخ، به دلیل افزایش بیشتر شرایط دریا کاهش یافت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Efficient design of wave energy converters requires an accurate understanding of expected loads and responses during the deployment lifetime of a device. A study has been conducted to better understand best-practices for prediction of design responses in a wave energy converter. A case-study was performed in which a simplified wave energy converter was analyzed to predict several important device design responses. The application and performance of a full long-term analysis, in which numerical simulations were used to predict the device response for a large number of distinct sea states, was studied. Environmental characterization and selection of sea states for this analysis at the intended deployment site were performed using principle-components analysis. The full long-term analysis applied here was shown to be stable when implemented with a relatively low number of sea states and convergent with an increasing number of sea states. As the number of sea states utilized in the analysis was increased, predicted response levels did not change appreciably. However, uncertainty in the response levels was reduced as more sea states were utilized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 116, Part A, February 2018, Pages 356-366
نویسندگان
, , , ,