کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942421 1437283 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ontology-based modeling and querying of trajectory data
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی مبتنی بر هستی شناسی و پرس و جو از داده های مسیر
ترجمه چکیده
با تکامل دستگاه های سنجش مکان و فن آوری های مرتبط، داده های تحرک، هدایت یافته روش های کشف علمی تبدیل به یک پارادایم مهم برای محاسبات پیشرفته انجام شده در مناطق مختلف مرکزی، یعنی اینترنت چیزها و شبکه های اجتماعی بود. در زیر این پارادایم، داده های مسیر به عنوان یک هسته مشخص کننده جزئیات رفتارهای لحظه ای که توسط نهادهای تلفن همراه اجرا می شود، در نظر گرفته می شود. این نیاز به مدل سازی چنین رفتاری و درک آنها را ایجاد می کند و در واقع، روش های مختلف مدل سازی را با استفاده از مدل سازی مفهومی یا هستیشناسی به ارمغان می آورد. مدل سازی و پرس و جو از داده های مسیری هنوز به دلیل ناهمگونی ساختاری و معنایی آنها و به دلیل پیچیدگی ایجاد انتخاب در مورد دانش داوطلبانه دامنه هنوز چالش برانگیز است. هستی شناسی راه حل های امیدوار کننده برای دو مشکل فوق می باشد که هدف آنها کاهش ناهمگنی ساختاری میان منابع است و معانی مفاهیم را به روش یکنواختی تعریف می کند. در این مقاله، ما یک چارچوب برای مدل سازی منطقی و پرس و جو از داده های مسیر را پیشنهاد می کنیم. ما یک مدل محوری هسته ای مبتنی بر هستی را ارائه می دهیم که ساختارهای مشترک را که در مسیرهای مربوط به لینک ها به برنامه ها و ماژول های جغرافیایی دیده می شود، پوشش می دهد. پیشنهاد ما را از طریق یک مطالعه موردی در رابطه با فعالیت جنبش انسان تأیید می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
With the evolution of location-sensing devices and associated technologies, mobility data driven scientific discovery approaches became an important paradigm for advanced computing performed in various central areas i.e., Internet of things and social networks. Under this paradigm, trajectory data is considered as a core revealing details of instantaneous behaviors piloted by mobile entities. This forms the need of modeling of such behaviors and the understanding of them, and actually, gave rise to different modeling approaches using either conceptual modeling or ontologies. Modeling and querying of trajectory data are still challenging because of their structural and semantic heterogeneities, and due to the complexity of establishing choices about the domain' consensual knowledge. Ontologies are promising solutions for the above two problems seeing that they are intended to reduce structural heterogeneity among sources and to specify the semantics of concepts in an unambiguous way. In this paper, we propose a framework for a semantics oriented modeling and querying of trajectory data. We present an ontology-based trajectory pivot model that covers common structures encountered in trajectories associated with links to application and geographic modules. We validate our proposal through a case study dealing with human movement activity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Data & Knowledge Engineering - Volume 111, September 2017, Pages 58-72
نویسندگان
, ,