Combination of expert decision and learned based Bayesian Networks for multi-scale mechanical analysis of timber elements

استفاده از شبکه های بیزی اجازه می دهد تا اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف را سازماندهی و همبستگی دهد و بهینه سازی آن ممکن است محدودیت های تنظیم شبکه براساس دانش متخصص و کارایی شبکه را در بر داشته باشد تا بتواند به طور مناسب یک دامنه داده را نشان دهد. هدف اصلی این مقاله مطالعه کردن این است که آیا یک شبکه بهینه سازی شده بیزی برای ساختار پیشین برای یک شبکه متخصص بر اساس یک تجزیه و تحلیل مواد ساختاری مهندسی استفاده می شود. این روش به یک پایگاه داده از نتایج یک آزمایش تجربی اعمال می شود که متمرکز بر ویژگی های مکانیکی عناصر چوب است که از یک ساختمان قرن بیستم بازسازی شده است. به این مورد مطالعه نشان داده شده است که از طریق ترکیبی مناسب از مراحل میانگین و نظارت مدل، امکان دستیابی به مدل های قوی و قابل اطمینان برای پایه ریزی ساختار علیت یک تجزیه و تحلیل چوب معمولی در چند مقیاس وجود دارد.