کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4945646 | 1438713 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Voltage stability monitoring of power systems using reduced network and artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
نظارت بر پایداری ولتاژ سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، جریان برق ادامه. کاهش شبکه، پایداری ولتاژ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents network reduction based methodologies to monitor voltage stability of power systems using limited number of measurements. In a multi-area power system, artificial neural networks (ANNs) are used to estimate the loading margin of the overall system, based on measurements from the internal area only. Information regarding the important measurements from the external areas is considered in measurement transformation through the network reduction process, to enhance the estimation accuracy of the ANNs. A Z-score based bad or missing data processing algorithm is implemented to make the methodologies robust. To account for changing operating conditions, adaptive training of the ANNs is also suggested. The proposed methods are successfully implemented on IEEE 14-bus and 118-bus test systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 87, May 2017, Pages 43-51
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 87, May 2017, Pages 43-51
نویسندگان
Syed Mohammad Ashraf, Ankur Gupta, Dinesh Kumar Choudhary, Saikat Chakrabarti,