کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946739 1439416 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On global exponential stability of positive neural networks with time-varying delay
ترجمه فارسی عنوان
در ثبات جهانی نمایشی شبکه های عصبی مثبت با تاخیر متغیر زمان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مثبت تعادل مثبت، ثبات نمایشی، تاخیر زمان متغیر
ترجمه چکیده
این مقاله نتیجه جدیدی را در مورد وجود، منحصر به فرد بودن و ثبات جهانی نشان می دهد که یک تعادل مثبت از شبکه های عصبی مثبت در حضور تاخیر متغیر زمانی محدود است. بر اساس برخی از تکنیک های مقایسه جدید، یک شرط آزمایشی برای اطمینان از اینکه تمام مسیرهای دولت از سیستم به طور معنی دار به یک تعادل مثبت منحصر به فرد می رسد، مشتق می شود. اثربخشی نتایج به دست آمده با یک مثال عددی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a new result on the existence, uniqueness and global exponential stability of a positive equilibrium of positive neural networks in the presence of bounded time-varying delay. Based on some novel comparison techniques, a testable condition is derived to ensure that all the state trajectories of the system converge exponentially to a unique positive equilibrium. The effectiveness of the obtained results is illustrated by a numerical example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 87, March 2017, Pages 22-26
نویسندگان
,