کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949173 | 1440038 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sample size determination for high dimensional parameter estimation with application to biomarker identification
ترجمه فارسی عنوان
تعیین اندازه نمونه برای ارزیابی پارامترهای بعدی با استفاده از شناسایی بیومارکر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We consider sample size calculation to obtain sufficient estimation precision and control the length of confidence intervals under high dimensional assumptions. In particular, we intend to provide more general results for sample size determination when a large number of parameter values need to be computed for a fixed sample. We consider three design approaches: normal approximation, inequality method and regression method. These approaches are applied to sample size calculation in estimating the Net Reclassification Improvement (NRI) and the Integrated Discrimination Improvement (IDI) for a diagnostic or screening study. Two medical examples are also provided as illustration. Our results suggest the regression method in general can yield a much smaller sample size than other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 118, February 2018, Pages 54-65
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 118, February 2018, Pages 54-65
نویسندگان
Binyan Jiang, Jialiang Li,