کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950963 | 1441163 | 2017 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GEMFsim: A stochastic simulator for the generalized epidemic modeling framework
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The recently proposed generalized epidemic modeling framework (GEMF) [1] lays the groundwork for systematically constructing a broad spectrum of stochastic spreading processes over complex networks. This article builds an algorithm for exact, continuous-time numerical simulation of GEMF-based processes. Moreover the implementation of this algorithm, GEMFsim, is available in popular scientific programming platforms such as MATLAB, R, Python, and C; GEMFsim facilitates simulating stochastic spreading models that fit in GEMF framework. Using these simulations one can examine the accuracy of mean-field-type approximations that are commonly used for analytical study of spreading processes on complex networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 22, September 2017, Pages 36-44
Journal: Journal of Computational Science - Volume 22, September 2017, Pages 36-44
نویسندگان
Faryad Darabi Sahneh, Aram Vajdi, Heman Shakeri, Futing Fan, Caterina Scoglio,