کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955690 1444323 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of malicious web pages based on hybrid analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص صفحات وب مخرب بر اساس تجزیه و تحلیل ترکیبی
ترجمه چکیده
صفحات وب مضر در سال های اخیر به تهدیدی جدی برای امنیت وب تبدیل شده اند. در این مقاله، ما یک روش تشخیص جدید ارائه می دهیم که شامل تجزیه و تحلیل های استاتیک و پویا برای تشخیص صفحات وب مخرب است. تجزیه و تحلیل استاتیک با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین برای شناسایی برخی از صفحات وب خوش خیم و مخرب. به عنوان یک مکمل به تجزیه و تحلیل استاتیک، تجزیه و تحلیل پویایی به طور عمده صفحات ناشناخته وب را بررسی می کند تا تعیین کنند که آیا آنها در زمان اجرای آنها شل کد های مخرب هستند. از آنجا که ترکیبی از تجزیه و تحلیل های استاتیک و پویا، روش تشخیص پیشنهاد می دهد عملکرد بالا و وزن آن سبک و ساده است برای استفاده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Malicious web pages have become an increasingly serious threat to web security in recent years. In this paper, we propose a new detection method that consists of static and dynamic analyses for detecting malicious web pages. Static analysis utilizes classification algorithms in machine learning to identify certain benign and malicious web pages. As a complement to static analysis, dynamic analysis mainly checks the unknown web pages to determine whether they have malicious shellcodes during their execution. Because of the combination of static and dynamic analyses, the proposed detection method achieves high performance, and it has a light weight and is simple to use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Information Security and Applications - Volume 35, August 2017, Pages 68-74
نویسندگان
, , , ,