کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4956537 1444521 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How effectively can spreadsheet anomalies be detected: An empirical study
ترجمه فارسی عنوان
چگونه می توان ناهنجاری های صفحه گسترده را به طور موثر تشخیص داد: یک مطالعه تجربی
کلمات کلیدی
صفحه گسترده، تشخیص آنومالی، مطالعه تجربی،
ترجمه چکیده
در حالی که صفحات گسترده به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند، به نظر می رسد که دارای خطا هستند. تکنیک های مختلف برای شناسایی ناهنجاری ها در صفحات گسترده، با دامنه های مختلف و اثربخشی پیشنهاد شده است. با این وجود، هیچ مطالعه تجربی در مقایسه با کاربرد مفید و اثربخشی این تکنیک ها وجود ندارد. در این کار، ما یک مطالعه تجربی در مقیاس وسیع سه تکنولوژی پیشرفته در مورد اثربخشی آنها در تشخیص ناهنجاری های صفحه گسترده انجام دادیم. مطالعه ما بر روی دقت، سرعت فراخوان، کارایی و دامنه تمرکز کرد. ما متوجه شدیم که یک تکنیک در دو دقت دیگران را بهتر می کند و سرعت تشخیص آنومالی های صفحه گسترده را به یاد می آورد. کارایی این سه تکنیک برای اکثر صفحات گسترده قابل قبول است، اما ممکن است به صفحات گسترده با فرمول های پیچیده قابل مقیاس نباشند. علاوه بر این، دامنه های مختلفی برای شناسایی ناهنجاری های مختلف صفحه گسترده وجود دارد، به این ترتیب آنها را به یکدیگر متصل می کنند. ما همچنین محدودیت های این سه تکنیک را مورد بحث قرار دادیم. بر اساس یافته های ما، پیشنهادات خود را برای تحقیق در مورد صفحه گسترده آینده ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
چگونه می توان ناهنجاری های صفحه گسترده را به طور موثر تشخیص داد: یک مطالعه تجربی
چکیده انگلیسی
While spreadsheets are widely used, they have been found to be error-prone. Various techniques have been proposed to detect anomalies in spreadsheets, with varying scopes and effectiveness. Nevertheless, there is no empirical study comparing these techniques' practical usefulness and effectiveness. In this work, we conducted a large-scale empirical study of three state-of-the-art techniques on their effectiveness in detecting spreadsheet anomalies. Our study focused on the precision, recall rate, efficiency and scope. We found that one technique outperforms the other two in precision and recall rate of spreadsheet anomaly detection. Efficiency of the three techniques is acceptable for most spreadsheets, but they may not be scalable to large spreadsheets with complex formulas. Besides, they have different scopes for detecting different spreadsheet anomalies, thus complementing to each other. We also discussed limitations of these three techniques. Based on our findings, we give suggestions for future spreadsheet research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 126, April 2017, Pages 87-100
نویسندگان
, , , , , ,