کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959317 1445943 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Personal income tax reforms: A genetic algorithm approach
ترجمه فارسی عنوان
اصلاحات مالیاتی شخصی: یک روش الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، مالیات بر درآمد شخصی، مدل های شبیه سازی میکرو، شاخص رینولدز اسمولنسکی، اصلاحات مالیاتی،
ترجمه چکیده
با توجه به کاهش مداوم در سطح فعلی درآمد مالیاتی و با کشف یک فضای بسیار ترکیبی از ساختارهای مالیاتی، در این مقاله الگوریتم ژنتیکی را برای تعیین بهترین ساختار یک مالیات بر درآمد شخصی واقعی که اجازه می دهد برای به حداکثر رساندن اثر توزیع مجدد مالیات، در حالی که جلوگیری از همه مالیات دهندگان بدتر از ساختار مالیاتی فعلی است. ما ایتالیا را یک مطالعه موردی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Given a settled reduction in the present level of tax revenue, and by exploring a very large combinatorial space of tax structures, in this paper we employ a genetic algorithm in order to determine the 'best' structure of a real world personal income tax that allows for the maximisation of the redistributive effect of the tax, while preventing all taxpayers being worse off than with the present tax structure. We take Italy as a case study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 264, Issue 3, 1 February 2018, Pages 994-1004
نویسندگان
, ,