کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4959978 1364877 2017 3 صفحه PDF 6 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Short CommunicationNon-cooperative two-stage network DEA model: Linear vs. parametric linear
ترجمه فارسی عنوان
مدل DEA شبکه ای دو مرحله ای غیر مشارکتی: خطی در مقابل خطی پارامتری
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل پوشش داده (DEA)، دو مرحله، غیر تعاونی، خطی کسری
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. مدل غیر مشارکتی با یک منبع و بازخورد مشترک 

شکل 1. ساختار شبکه ای دو مرحله ای در وو و همکاران (2016)

شکل 2. ساختار شبکه ای دو مرحله ای در لیانگ (2006)

3. مدل غیر مشارکتی عمومی 

4. نتیجه گیری

جدول 1. نتایج هنگامی که مرحله 1 رهبر فرض می شود

جدول 2. نتایج هنگامی که مرحله 2 رهبر فرض می شود
ترجمه چکیده
در ادبیات تحلیل پوشش داده ها (DEA)، مدل های DEA شبکه غیر مشارکتی کسری خطی برای ساختارهای شبکه ای دو مرحله ای اغلب به مدل های خطی پارامتری تبدیل می شوند. سپس مدل های خطی پارامتری تبدیل شده با محاسبه یک سری از مدل های خطی حل می شوند زمانی که پارامترها تغییر می کنند. به عنوان مثال وو، ژو، جی، چو و لیانگ (2016) یک DEA غیر مشارکتی کسری خطی برای تجزیه و تحلیل استفاده مجدد از خروجی های میانی نامطلوب در یک فرآیند تولید دو مرحله ای با منابع و بازخورد مشترک فراهم می کنند. آنها مدل تقسیم خطی را به یک مدل خطی پارامتری تبدیل کردند. چنین رویکردهایی تضمین نمی کنند که راه حل بهینه جهانی پیدا شود. ما نشان می دهیم که (انواع) مدل های DEA خطی شبکه ای غیر مشارکتی می تواند به طور مستقیم به مدل برنامه ریزی خطی تبدیل شود بدون نیاز به حل مدل های پارامتری خطی. این به میزان قابل توجهی بار محاسباتی را کاهش می یابد و راه حل بهینه جهانی همیشه تضمین شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی


- Non-cooperative data envelopment analysis model can be transformed into a linear model.
- The computational burden is reduced by not solving a series of linear models.
- Global solution is guaranteed for the linear fractional data envelopment analysis network model.

In the data envelopment analysis (DEA) literature, linear fractional non-cooperative network DEA models for two-stage network structures are often transformed into parametric linear models. The transformed parametric linear models are then solved by computing a series of linear models when the parameter is varied. For example, Wu, Zhu, Ji, Chu and Liang (2016) provide a linear fractional non-cooperative DEA model for analyzing the reuse of undesirable intermediate outputs in a two-stage production process with a shared resources and feedback. They transformed the linear fractional model into a parametric linear model. Such approaches do not guarantee that the global optimal solution is found. We show that (variants of) linear fractional non-cooperative network DEA models can be directly transformed into a linear programing model, without the need for solving parametric linear models. This greatly reduces the computational burden and the global optimal solution is always guaranteed.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 258, Issue 1, 1 April 2017, Pages 398-400
نویسندگان
, ,