کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4967383 1449372 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-fidelity stochastic collocation method for computation of statistical moments
ترجمه فارسی عنوان
روش همبستگی تصادفی چند محوری برای محاسبه لحظات آماری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما یک الگوریتم عددی کارآمد برای تقریب لحظات آماری مشکلات احتمالی را در حضور مدل های مختلفی داریم. این روش روش تقریبی چند منظوره را که در [18،26] ارائه شده است گسترش می دهد. با ترکیب کارایی مدل های کم اعتبار و دقت مدل های با وفاداری بالا، روش ما همگرایی سریع با تعداد محدودی از شبیه سازی های با وفاداری بالا را نشان می دهد. ما خطای متد روش را ایجاد می کنیم و چند مثال عددی برای نشان دادن کارایی و کاربرد الگوریتم چند منظوره ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We present an efficient numerical algorithm to approximate the statistical moments of stochastic problems, in the presence of models with different fidelities. The method extends the multi-fidelity approximation method developed in [18,26]. By combining the efficiency of low-fidelity models and the accuracy of high-fidelity models, our method exhibits fast convergence with a limited number of high-fidelity simulations. We establish an error bound of the method and present several numerical examples to demonstrate the efficiency and applicability of the multi-fidelity algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 341, 15 July 2017, Pages 386-396
نویسندگان
, , ,