کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968786 | 1449744 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation models diversity for object proposals
ترجمه فارسی عنوان
تنوع مدل های تقسیم بندی برای پیشنهادات شی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم بندی، نظارت بر یادگیری، پیشنهادات شی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper we present a segmentation proposal method which employs a box-hypotheses generation step followed by a lightweight segmentation strategy. Inspired by interactive segmentation, for each automatically placed bounding-box we compute a precise segmentation mask. We introduce diversity in segmentation strategies enhancing a generic model performance exploiting class-independent regional appearance features. Foreground probability scores are learned from groups of objects with peculiar characteristics to specialize segmentation models. We demonstrate results comparable to the state-of-the-art on PASCAL VOC 2012 and a further improvement by merging our proposals with those of a recent solution. The ability to generalize to unseen object categories is demonstrated on Microsoft COCO 2014.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 158, May 2017, Pages 40-48
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 158, May 2017, Pages 40-48
نویسندگان
Marco Manfredi, Costantino Grana, Rita Cucchiara, Arnold W.M. Smeulders,