کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969509 1449973 2018 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparative evaluation of outlier detection algorithms: Experiments and analyses
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی مقایسه ای از الگوریتم های تشخیص غلط: آزمایش ها و تحلیل ها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما الگوریتم های یادگیری ماشین های ناخواسته را در زمینه تشخیص خروجی مورد بررسی قرار می دهیم. این کار چالش های پیشرفته ترین حالت را از زمینه های مختلف تحقیق به برنامه های کاربردی شامل تشخیص تقلب، تشخیص نفوذ، تشخیص های پزشکی و تمیز کردن داده ها می پردازد. روش های انتخاب شده بر روی مجموعه داده های عمومی موجود و مجموعه داده های صنعتی جدید معیار هستند. سپس هر روش به مقیاس پذیری گسترده، مصرف حافظه و تست های سخت افزاری به منظور ساخت یک نمای کلی از ویژگی های الگوریتم ها ارسال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We survey unsupervised machine learning algorithms in the context of outlier detection. This task challenges state-of-the-art methods from a variety of research fields to applications including fraud detection, intrusion detection, medical diagnoses and data cleaning. The selected methods are benchmarked on publicly available datasets and novel industrial datasets. Each method is then submitted to extensive scalability, memory consumption and robustness tests in order to build a full overview of the algorithms' characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 74, February 2018, Pages 406-421
نویسندگان
, , , ,