کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969557 | 1449976 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Indefinite Core Vector Machine
ترجمه فارسی عنوان
ماشین بردار نامحدود هسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
The recently proposed KrÄin space Support Vector Machine (KSVM) is an efficient classifier for indefinite learning problems, but with quadratic to cubic complexity and a non-sparse decision function. In this paper a KrÄin space Core Vector Machine (iCVM) solver is derived. A sparse model with linear runtime complexity can be obtained under a low rank assumption. The obtained iCVM models can be applied to indefinite kernels without additional preprocessing. Using iCVM one can solve CVM with usually troublesome kernels having large negative eigenvalues or large numbers of negative eigenvalues. Experiments show that our algorithm is similar efficient as the KrÄin space Support Vector Machine but with substantially lower costs, such that also large scale problems can be processed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 71, November 2017, Pages 187-195
Journal: Pattern Recognition - Volume 71, November 2017, Pages 187-195
نویسندگان
Frank-Michael Schleif, Peter Tino,