Adaptive background model registration for moving cameras

ما یک چارچوب برای ثبت سازگارانه مدل های پس زمینه با یک تصویر برای تفریق پس زمینه با دوربین های حرکتی پیشنهاد می کنیم. روش های موجود جستجو برای یک مدل پس زمینه با استفاده از یک اندازه پنجره ثابت، برای سرکوب تعداد مثبت کاذب هنگام تشخیص پیش زمینه. با این حال، این روش ها منجر به بسیاری از منفی های نادرست می شود زیرا ممکن است از اندازه پنجره های نامناسب استفاده کنند. اندازه مناسب بستگی به عوامل مختلف صحنه هدف دارد. برای سرکوب شناسایی های دروغین، پیشنهاد می کنیم پارامترهای متداول کنترل کننده پارامترهای متداول را، که معمولا به طور صحیحی تعیین می شوند، پیشنهاد می کنیم. به طور خاص، اندازه پنجره جستجو برای ثبت پس زمینه و آستانه تشخیص پیش زمینه به صورت خودکار با استفاده از خطای پیش بینی شده محاسبه شده توسط برآورد حرکت دوربین بر اساس هماهنگی تعیین می شود. روش ما بر اساس این واقعیت است که خطا در یک پیکسل کم است اگر آن را به پس زمینه و بالا تعلق دارد اگر آن را ندارد. ما به صورت کمی تأیید کردیم که چارچوب پیشنهاد شده، دقت محاسبه پس زمینه را در هنگام استفاده از تصاویر از دوربین های متحرک در مجموعه های مختلف داده های عمومی بهبود می بخشد.