کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4976588 1451834 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Durability reliability analysis for corroding concrete structures under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان پایداری برای خوردگی سازه های بتنی تحت عدم اطمینان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله ارائه یک تحلیل پایداری دوام از ساختارهای بتنی که تحت تاثیر کلرید دریایی قرار دارند. تمرکز این است که درک نقش عدم قطعیت معرفتی در قابلیت اطمینان دوام داشته باشد. مدل خوردگی شامل تعدادی متغیر است که خصوصیات احتمالی آنها به وضوح به دلیل دسترسی محدود داده های پشتیبانی نمی تواند به طور کامل تعیین شود. تمام منابع نااطمینی، هر دو عالمانه و معرفتی، باید در تحلیل قابلیت اطمینان گنجانده شوند. برای تعیین عدم قطعیت معرفتی دو روش وجود دارد: روش مبتنی بر احتمال نامشخص و روش کاملا احتمالاتی که در آن عدم قطعیت معرفتی به عنوان متغیرهای تصادفی مدل سازی می شود. مقاله نشان می دهد که چگونه عدم قطعیت معرفتی در دو روش مدل سازی شده و منتشر می شود و نشان می دهد که چگونه عدم اطمینان معرفتی بر قابلیت اطمینان دوامداری حکمرانی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper presents a durability reliability analysis of reinforced concrete structures subject to the action of marine chloride. The focus is to provide insight into the role of epistemic uncertainties on durability reliability. The corrosion model involves a number of variables whose probabilistic characteristics cannot be fully determined due to the limited availability of supporting data. All sources of uncertainty, both aleatory and epistemic, should be included in the reliability analysis. Two methods are available to formulate the epistemic uncertainty: the imprecise probability-based method and the purely probabilistic method in which the epistemic uncertainties are modeled as random variables. The paper illustrates how the epistemic uncertainties are modeled and propagated in the two methods, and shows how epistemic uncertainties govern the durability reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 101, 15 February 2018, Pages 26-37
نویسندگان
,