کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977906 1452105 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study of fluid edge detection and tracking method in glass flume based on image processing technology
ترجمه فارسی عنوان
بررسی روش تشخیص لبه سیال و ردیابی در شیشه بر اساس تکنولوژی پردازش تصویر
کلمات کلیدی
تکنیک های اقیانوسیایی، اندازه گیری جریان سیال، تشخیص لبه تصویر تقسیم بندی تصویر، تجزیه و تحلیل حرکت حرکتی
ترجمه چکیده
تحقیق در مورد تغییرات لبه مایع فلوم موج برای هیدرودینامیک آزمایشگاهی مهم است. با این حال، اختلالات اغلب به دلیل حضور حسگرها رخ می دهد. برای حل این مشکل، یک روش پردازش تصویر تصویری خاکستری جدید برای تحلیل لبه سیال در اینجا ارائه شده است. روش های ترکیب شده با ترکیب شیب تصویر و تقسیم بندی تصویر با تکنولوژی تغییر مکان و با مفاهیم مشتق شده از مکانیک سیالات آزمایشی، روش پیشنهادی می تواند بر بسیاری از چالش های ذاتی اندازه گیری لبه های مایع غلبه کند. اول، فاصله جغرافیایی برای بدست آوردن منحنی کلاس اصلاح شده است. دوم، موقعیت لبه با نقطه انفصال منحنی کلاس مرتبط با توزیع پیک گرادیان تعیین می شود. بعد، موقعیت پنجره بازجویی با اشاره به همسایگان یا نتایج قبلی جابجا می شود و موقعیت لبه فعلی می تواند بر اساس ارزش پیش بینی شده محاسبه شود. در محاسبه، پنجره بازجویی می تواند موقعیت خود را با حرکت سیال سازگار تغییر دهد، و اطمینان حاصل شود که مقدار داده ها مورد تجزیه و تحلیل همیشه ثابت باقی می ماند. یک مدل ترکیبی منحنی کلاس و منحنی گرادیالی می تواند اعتبار شناسایی لبه را بهبود بخشد. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر در یک شیشه شیشه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای مطالعه لبه سیال موثر و قوی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
بررسی روش تشخیص لبه سیال و ردیابی در شیشه بر اساس تکنولوژی پردازش تصویر
چکیده انگلیسی
Research on changes in the fluid edge of a wave flume is important for experimental hydrodynamics. However, disturbances often occur because of the presence of sensors. To solve this problem, a new grey-scale image processing method for fluid edge analysis is presented here. By fusing methods combining image gradients and image segmentation with shifting-window technology and with concepts derived from experimental fluid mechanics, the proposed method can overcome many of the inherent challenges of fluid-edge measurement. First, the geodesic distance is modified to obtain a class curve. Second, an edge position is determined by the inflection point of the class curve related to the gradient peak distribution. Next, the position of the interrogation window is relocated with reference to neighbors or to previous results, and the current edge position can be calculated according to the predicted value. During the computation, the interrogation window can change its position adaptively with fluid motion, ensuring that the amount of data to be analyzed always remains stable. A model combining the class curve and gradient curve can improve the validity of edge identification. Finally, the performance of the proposed method has been evaluated using images in a glass flume. The results show that the proposed method for studying the fluid edge is effective and robust.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 112, October 2017, Pages 117-123
نویسندگان
, , ,