کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978155 1452258 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automating agent-based modeling: Data-driven generation and application of innovation diffusion models
ترجمه فارسی عنوان
خودکار سازی مدل سازی مبتنی بر عامل: تولید و استفاده از مدل های انتشار نوآوری مبتنی بر داده ها
کلمات کلیدی
مدل سازی مبتنی بر عامل، نسل مدل خودکار، نفوذ نوآوری، ابزار تجزیه و تحلیل داده ها، شبیه سازی سیاست،
ترجمه چکیده
مدل سازی شبیه سازی برای درک مکانیسم های انتشار نوآوری مفید است که می تواند برای پیش بینی آینده نوآوری ها استفاده شود. این مطالعه با هدف شناسایی چنین مکانیزمی در زمان و کار کم هزینه می باشد. ما یک رویکرد را ارائه می دهیم که نسل های مدل های انتشار را به صورت اتوماتیک تولید می کند: (1) پیش پردازش داده های تجربی در انتشار یک نوآوری خاص که توسط کاربر گرفته شده است؛ (2) تست تغییرات مدل مبتنی بر عامل برای توانایی خود را برای توضیح داده ها؛ (3) ارزیابی مداخلات برای پتانسیل آنها برای نفوذ در گسترش نوآوری. ما در حال اجرای نرم افزار کاری این روش هستیم و آن را به انتشار دوش آب صرفه جویی می کنیم. روش ارائه شده با موفقیت مدل های شبیه سازی را ایجاد کرد که اطلاعات منتشر شده را توضیح داد. با استفاده از روش مدلسازی پیشرفته مبتنی بر عامل، مدلسازی دقیق در سادگی نسبی کاربران را بهبود می بخشد. این گسترش دایره افراد است که می توانند از شبیه سازی برای نوآوری استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
خودکار سازی مدل سازی مبتنی بر عامل: تولید و استفاده از مدل های انتشار نوآوری مبتنی بر داده ها
چکیده انگلیسی
Simulation modeling is useful to understand the mechanisms of the diffusion of innovations, which can be used for forecasting the future of innovations. This study aims to make the identification of such mechanisms less costly in time and labor. We present an approach that automates the generation of diffusion models by: (1) preprocessing of empirical data on the diffusion of a specific innovation, taken out by the user; (2) testing variations of agent-based models for their capability of explaining the data; (3) assessing interventions for their potential to influence the spreading of the innovation. We present a working software implementation of this procedure and apply it to the diffusion of water-saving showerheads. The presented procedure successfully generated simulation models that explained diffusion data. This progresses agent-based modeling methodologically by enabling detailed modeling at relative simplicity for users. This widens the circle of persons that can use simulation to shape innovation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 92, June 2017, Pages 261-268
نویسندگان
, ,