کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978281 1452262 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using optimization to develop a “designer” environmental flow regime
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از بهینه سازی برای توسعه یک طراح؟ رژیم جریان زیست محیطی
کلمات کلیدی
جریان محیطی، شبکه احتمالی مشروط، شبکه بیزی، بهینه سازی، جریان طراح، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط،
ترجمه چکیده
تعداد روزافزونی رودخانه ها با ذخیره های بزرگ وجود دارد که منجر به تغییر شرایط زیست محیطی در پایین آب می شود. در این سیستم ها، رژیم های جریان زیست محیطی که به طور خاص برای رسیدن به اهداف مدیریت زیست محیطی طراحی شده اند، در حالی که برای حمایت از نیازهای اقتصادی ادامه می دهند، ممکن است بهترین روش باشد. چالش باقی مانده است که چگونه بهترین راه برای طراحی این رژیم های جریان جدید است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم مانند بهینه سازی یک ابزار بالقوه برای دستیابی به این هدف را فراهم می کنند. در ابزارهای موجود، نتایج محیطی با واقعیت کافی نشان داده نمی شود و این یک مانع عمده برای پذیرش موفق توسط تصمیم گیران است. در اینجا، ما شبکه های احتمالی مشروط را به عنوان رویکرد امیدوار کننده ای که سهولت مدل سازی و پیوند مستقیم با نتایج و فرآیندهای اکولوژیکی را فراهم می کند، استفاده می کنیم. ما یک مدل عمومی ارائه می کنیم که می تواند برای نشان دادن نقطه پایانی محیطی در یک سیستم رودخانه استفاده شود. ما سپس روشی را با استفاده از دو گونه ماهی در رودخانه یاررا، ویکتوریا نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
There are increasing numbers of rivers with large storages, resulting in changes to environmental condition downstream. In these systems, environmental flow regimes that are specifically designed to meet environmental management objectives, whilst continuing to support economic needs, may be the best approach. A challenge remains as to how best to design these novel flow regimes. Decision support tools such as optimization provide a potential tool to achieve this. In existing tools environmental outcomes are not represented with sufficient realism and this is a major barrier to successful adoption by decision-makers. Here, we employ conditional probability networks as a promising approach that provides both ease of modelling and a direct link to ecological outcomes and processes. We present a generic model that can be used to represent any ecological endpoint within a river system. We then demonstrate the approach using two fish species in the Yarra River, Victoria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 88, February 2017, Pages 188-199
نویسندگان
, , , , , , , , ,