کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4980179 1453259 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of the deflagration index for organic dusts as a function of the mean particle diameter
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شاخص پیشگویی برای گرد و غبار آلی به عنوان تابع میانگین قطر ذره
ترجمه چکیده
تمام حوادث اخیری که با مواد پودر اتفاق افتاده نشان می دهد که انفجار گرد و غبار تا کنون یک مشکل باز است. برای کاهش اثرات این پدیده به افراد، محیط زیست و تجهیزات، مهم است که ویژگی های مواد بالقوه انفجاری را که می توانند بر خشونت انفجاری گرد و غبار تاثیر بگذارند، درک کنند. شاخص جابجایی مهمترین پارامتر شناخته شده است که قادر به اندازه گیری شدت چنین پدیده ای است. در میان تمام مسائل مهم موثر بر استفاده از این پارامتر برای ایمنی صنعتی، توزیع اندازه ذرات پودر مورد آزمایش نقش قابل توجهی دارد. در این مقاله، یک مدل ساده اما قابل اعتماد ریاضی برای توصیف اثر میانگین قطر ذرات بر روی انفجار گرد و غبار پیشنهاد شده است. پیش بینی های مدل با هر دو ادبیات و داده های تجربی جدید به منظور اعتبارسنجی رویکرد پیشنهاد عمومی مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
All the recently occurred accidents involving powdered materials demonstrate that dust explosion is up to now an open problem. To mitigate the effects of this phenomenon on people, environment and equipment, it is important to understand the characteristics of the potentially explosive material which can affect the violence of a dust explosion. The deflagration index is the most relevant recognized parameter able to measure the severity of such a phenomenon. Among all the critical issues affecting the use of this parameter for industrial safety, the particle size distribution of the tested powder plays a relevant role. In this paper, a simple but reliable mathematical model has been proposed to describe the effect of the mean particle diameter on the dust explosibility. Model predictions have been compared with both literature and new experimental data in order to validate the general proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Loss Prevention in the Process Industries - Volume 50, Part A, November 2017, Pages 67-74
نویسندگان
, , , , ,