کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4995389 1458705 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of linearly temperature-dependent thermal conductivity using an inverse analysis
ترجمه فارسی عنوان
تقریب وابستگی دمایی خطی هدایت حرارتی با استفاده از آنالیز معکوس
کلمات کلیدی
انتقال حرارت معکوس، نسل شبکه بیضوی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، روش اختلاف محدود روش شبیه ساز هدایت گرما متغیر،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.    معادله حاکم

3.    آنالیز معکوس

1.3. تابع هدف

2.3. آنالیز حساسیت 

3.3.    روش گرادیان مزدوج (CGM)

4.3. معیار توقف

4.    نتایج

جدول 1) داده‌ها برای مورد آزمون مورد استفاده قرار گرفته است.

جدول 2 نتایج تقریب مولفه‌های هدایت حرارتیa  و b

1.4. اثر خطای اندازه‌گیری 

جدول 3 تقریب متغیرهای a  و b و خطاهای مربوط 

جدول 4 کاهش تابع هدف برای خطاهای اندازه‌گیری مختلف  

5.    نتیجه‌گیری 

 
ترجمه چکیده
وابستگی خطی هدایت حرارتی به دما در مسائل هدایت حرارتی پایا با استفاده از آنالیز معکوس تقریب زده شده است. روش تولید شبکه منطبق بر بدنه برای مش‌بندی بدنه دوبعدی و حل مستقیم مسئله هدایت حرارت به کار گرفته شده است. برای محاسبه ضریب حساسیت از طریق پارامترهای به دست آمده، یک روش کارآمد، دقیق و آسان برای اجرا ارائه شده است. ویژگی اصلی آنالیز حساسیت این است که هر حساسیتی را می‌توان در یک راه حل بدون در نظر گرفتن تعداد پارامترهای مجهول به دست آورد. روش گرادیان مزدوج همراه با اصل عدم تطابق در آنالیز معکوس برای به حداقل رساندن تابع هدف و دستیابی به راه حل مطلوب استفاده شده است. قابلیت بازیابی کارآمد و دقیق هدایت حرارتی غیر ثابت از طریق تعدادی از مسائل نمونه ثابت شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
تقریب وابستگی دمایی خطی هدایت حرارتی با استفاده از آنالیز معکوس
چکیده انگلیسی
A linearly temperature-dependent thermal conductivity is estimated in steady state heat conduction problems using an inverse analysis. A body fitted grid generation technique is employed to mesh the two-dimensional body and solve the direct heat conduction problem. An efficient, accurate, and easy to implement method is presented to compute the sensitivity coefficients through derived expressions. The main feature of the sensitivity analysis is that all sensitivities can be obtained in one solve, irrespective of the number of unknown parameters. The conjugate gradient method along with the discrepancy principle is used in the inverse analysis to minimize the objective function and achieve the desired solution. The ability to efficiently and accurately recover the non-constant thermal conductivity is demonstrated through a number of benchmark problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Thermal Sciences - Volume 117, July 2017, Pages 68-76
نویسندگان
, , ,