کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5000302 1460678 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity of predictive controllers to parameter variation in five-phase induction motor drives
ترجمه فارسی عنوان
حساسیت کنترل کننده های پیش بینی به تغییرات پارامتر در موتورهای القایی پنج فاز
کلمات کلیدی
درایوهای چند فاز، ماشین های القایی، کنترل پیش بینی، کنترل کننده کم کنترل، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت،
ترجمه چکیده
اخیرا تکنیک های کنترل پیش بینی مدل به عنوان یک گزینه کنترل قابل قبول برای مبدل های قدرت و درایو های الکتریکی پیشنهاد شده است. ردیابی کنونی خوب، طراحی کنترل انعطاف پذیر یا کاهش تلفات سوئیچینگ، بعضی از مزایایی است که اخیرا افزایش یافته است بر کنترل پیش بینی شده مدل محدود کنترل. عملکرد مدل پیش بینی درایو، که هسته کنترل پیش بینی شده است، به پارامترهای واقعی سیستم بستگی دارد. در این زمینه، اکثر تحقیقات انجام شده بر اساس مقادیر اسمی توافق خوبی بین پارامترهای الکتریکی مدل پیش بینی شده و ماشین واقعی برقرار می کنند. با این وجود، این به دور از یک فرض واقعی نیست، در حالی که متغیرهای غیر مدلسازی (به عنوان مثال درجه حرارت، اشباع مغناطیسی یا اثر عمیق نوار) ​​یک اثر تنظیم کننده را بین سیستم واقعی و مدل آن ایجاد می کند که می تواند عملکرد کنترل را آسیب برساند. تأثیر تغییرات پارامترهای کنترل پیش بینی شده در تحقیقات اخیر، به ندرت مورد بررسی قرار گرفته است، در حالیکه تنها تنظیمات مبدل قدرت سه فاز معمولی و درایوهای مغناطیسی دائمی در نظر گرفته شده است. با این حال، کمبود دانش در زمانی که فن آوری های مختلف مانند ماشین القایی یا درایوهای چند فاز در نظر گرفته شده وجود دارد. ارزش این صنعت در موتورهای القایی به عنوان یک تکنولوژی بالغ یا در چند ایزو به عنوان یک جایگزین امیدوار کننده در برنامه های کاربردی است که در آن قابلیت اطمینان کلی سیستم و کاهش توان کل در هر فاز مورد نیاز است. این مقاله تلاش می کند تا این شکاف را با بررسی تأثیر عدم سازگاری پارامترهای عملکرد کنترل پیش بینی شده ی کنترل پنج فاز، یکی از سیستم های تبدیل الکترومکانیکی چند مرحلهای با بیشترین تاثیر در جامعه تحقیق، پر کند. تجزیه و تحلیل حساسیت آزمایشی کامل از عملکرد سیستم حلقه پایه بر اساس بیش از سه صد آزمایش در یک نیمکت آزمایشی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Model predictive control techniques have been recently proposed as a viable control alternative for power converters and electrical drives. The good current tracking, flexible control design or reduced switching losses are some of the benefits that explain the recently increased attention on finite-control-set model predictive control. The performance of the predictive model of the drive, which is the core of the predictive control, highly depends on the parameters of the real system. In this context, most research works assume good agreement between electrical parameters of the predictive model and the real machine, on the basis of nominal values. Nevertheless, this is far from being a real assumption, where non-modeled variables (i.e. the temperature, the magnetic saturation or the deep-bar effect) produce a detuning effect between the real system and its model, which can harm the control performance. The influence of parameter variations on the predictive control has barely been investigated in recent research works, where only conventional three-phase power converter configurations and permanent magnet drives have been taken into account. However, there is a lack of knowledge when different technologies like induction machines or multiphase drives are considered. It is worth highlighting the interest of the industry in induction motors as a mature technology or in multiphase drives as a promising alternative in applications where high overall system reliability and reduction in the total power per phase are required. This paper attempts to fill this gap by examining the impact of parameters mismatch on the finite-control-set predictive control performance of a five-phase induction motor drive, one of the multiphase electromechanical conversion systems with greatest impact in the research community. An exhaustive experimental sensitivity analysis of the close loop system performance based on more than three hundred trials in a test bench is presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 68, November 2017, Pages 23-31
نویسندگان
, , , , , ,