کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5001134 1460867 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic robust optimization approach for the bidding strategy of an electric vehicle aggregator
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد بهینه سازی تصادفی برای استراتژی پیشنهاد یک سازنده وسایل نقلیه الکتریکی
ترجمه چکیده
در این مقاله مشکل استراتژی مشارکت یک جمع کننده وسیله نقلیه الکتریکی که در بازار انرژی پیش رو شرکت می کند، تحلیل می شود. این مشکل با استفاده از یک مدل بهینه سازی تصادفی است که در آن عدم اطمینان در قیمت روزهای پیش رو و الزامات رانندگی وسایل نقلیه الکتریکی با استفاده از سناریوها و محدوده های اطمینان مدل سازی می شود. خروجی مدل پیشنهادی برای ساخت منحنی های پیشنهاد می شود که توسط جمع کننده به بازار پیش رو ارائه می شود. ما فرض می کنیم که جمع کننده وسایل نقلیه الکتریکی به عنوان یک قیمت دهنده در این بازار رفتار می کند. یک مطالعه موردی برای نشان دادن ویژگی های اصلی رویکرد پیشنهادی و نیز کاربرد آن، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. ما همچنین نتایج را با آنچه که با استفاده از استراتژی های دیگر به دست آمده است مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی اجازه می دهد که جمع کننده هزینه های شارژ را در مقایسه با سایر استراتژی های شارژ کاهش دهد. علاوه بر این، راه حل به دست آمده، قوی است به این معنی که نیازهای رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی برآورده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
This paper analyzes the bidding strategy problem of an electric vehicle aggregator that participates in the day-ahead energy market. The problem is formulated using a stochastic robust optimization model in which uncertainties in the day-ahead market prices and in the driving requirements of electric vehicles are modeled using scenarios and confidence bounds, respectively. The output of the proposed model is used to build the bidding curves to be submitted by the aggregator to the day-ahead market. We assume that the electric vehicle aggregator behaves as a price-taker in this market. A case study is analyzed to illustrate the main features of the proposed approach, as well as its applicability. We also compare the results with those achieved by considering other strategies. Results show that the proposed approach allows the aggregator to reduce the charging costs in comparison with other charging strategies. Moreover, the solution obtained is robust in the sense that driving requirements of electric vehicle users are met.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 146, May 2017, Pages 362-370
نویسندگان
, ,