Information mining in weighted complex networks with nonlinear rating projection

شبکه های رتبه بندی وزن معمولا توسط ارائه دهندگان تجارت الکترونیک در حال حاضر استفاده می شود. به منظور ایجاد یک رتبه بندی عینی از کیفیت اقلام آنلاین با توجه به رتبه بندی کاربران، بسیاری از الگوریتم های پیچیده در دامنه پیچیده شبکه پیشنهاد شده است. در این مقاله، به جای پیشنهاد الگوریتم های جدید، ما بر یک مشکل اساسی تر تمرکز می کنیم: طرح ریزی امتیاز غیر خطی. ایده اصلی این است که حتی اگر مقادیر امتیاز داده شده توسط کاربران به صورت خطی جدا شوند، اولویت واقعی کاربران به اقلام بین مقادیر مختلف داده شده غیر خطی است. به این ترتیب، ما یک رویکرد برای طراحی رتبه بندی اصلی کاربران را به ارزش های نمایشی بیشتری طراحی می کنیم. این رویکرد می تواند به عنوان یک روش پیش پردازش داده مورد توجه قرار گیرد. شبیه سازی در هر دو شبکه مصنوعی و واقعی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم های رتبه بندی می تواند در بهبود رتبه بندی پیش بینی شده مورد استفاده قرار گیرد.