کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5022465 1369738 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid multi-objective imperialist competitive algorithm and Monte Carlo method for robust safety design of a rail vehicle
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم رقابتی امپریالیستی چند هدفه ترکیبی و روش مونت کارلو برای طراحی ایمنی طراحی یک وسیله نقلیه ریل
کلمات کلیدی
بهینه سازی، خودرو ریلی، آهنگ های منحنی، ایمنی، طراحی قوی، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
این مقاله به منظور بهینه سازی طراحی ایمنی سیستم یک سیستم راه آهن حرکتی در مسیرهای منفرد شعاعی کوتاه مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم رقابتی امپریالیستی چند هدفه و روش مونت کارلو برای بهینه سازی چند هدفه سیستم ردیابی راه آهن توسعه یافته است. این بهینه سازی ایمنی وسایل نقلیه راه آهن به طور همزمان زاویه رانندگی و انحراف استاندارد آن را در نظر می گیرد که در آن عدم قطعیت پارامترهای طراحی در نظر گرفته می شود. نتایج به دست آمده نشان داد که طراحی قوی کاهش قابل توجهی حساسیت ایمنی وسایل نقلیه راه آهن را به عدم قطعیت پارامترهای طراحی نسبت به نتیجه تعیین کننده و نتایج ادبیات کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
الگوریتم رقابتی امپریالیستی چند هدفه ترکیبی و روش مونت کارلو برای طراحی ایمنی طراحی یک وسیله نقلیه ریل
چکیده انگلیسی
This paper deals with the robust safety design optimization of a rail vehicle system moving in short radius curved tracks. A combined multi-objective imperialist competitive algorithm and Monte Carlo method is developed and used for the robust multi-objective optimization of the rail vehicle system. This robust optimization of rail vehicle safety considers simultaneously the derailment angle and its standard deviation where the design parameters uncertainties are considered. The obtained results showed that the robust design reduces significantly the sensitivity of the rail vehicle safety to the design parameters uncertainties compared to the determinist one and to the literature results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Mécanique - Volume 345, Issue 10, October 2017, Pages 712-723
نویسندگان
, , , ,