کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5081681 1477613 2010 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A bilinear goal programming model and a modified Benders decomposition algorithm for supply chain reconfiguration and supplier selection
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برنامه ریزی آرمانی دوسویه و یک الگوریتم تجزیه بندرز اصلاح شده برای بازپیکربندی زنجیره تامین و انتخاب تامین کننده
کلمات کلیدی
پیکر بندی دوباره زنجیره تامین - انتخاب تامین کننده - برنامه نویسی هدف - تجزیه خم -
فهرست مطالب مقاله

چکیده
مقدمه
مروری بر پیشینه‌ی پژوهش
تعریف مسئله
مدل پیشنهادی
پارامترها
متغیرهای پیوسته
متغیرهای دودویی
انتخاب تامین کننده و تخصیص مواد
مشخص کردن تعداد منابع متعدد
محدودیت‌های ظرفیت لینک و گره
محدودیت‌های تقاضا و موجودی
روش تجزیه بندرز اصلاح شده
نتایج محاسباتی
ترجمه چکیده
مساله ای که در این مقاله به آن رسیدگی شده است، مربوط به یک شرکت هوافضاست که به دنبال تغییر استراتژی‌های برون سپاری خود، در جهت پاسخگویی به افزایش تقاضای مورد انتظار و الزامات رضایت مشتری در مورد موعد و مقادیر تحویل، می‌باشد. یک مدل برنامه ریزی آرمانی دوسویه، برای دستیابی به اهداف این شرکت توسعه داده می‌شود. یک روش تجزیه بندرز اصلاح شده، برای اداره‌ی مدل‌های برنامه ریزی آرمانی دوسویه ای که در آن‌ها، متغیرهای دودویی پیچیده، مقادیر متغیرهای انحرافی دستیابی به اهداف را تحت تاثیر قرار می‌دهند، با موفقیت اعمال می‌شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
یک مدل برنامه ریزی آرمانی دوسویه و یک الگوریتم تجزیه بندرز اصلاح شده برای بازپیکربندی زنجیره تامین و انتخاب تامین کننده
چکیده انگلیسی
The problem addressed in this paper is related to an aerospace company seeking to change its outsourcing strategies in order to meet the expected demand increase and customer satisfaction requirements regarding delivery dates and amounts. A bilinear goal programming model is developed to achieve the company's objectives. A modified Benders decomposition method is successfully applied to handle bilinear goal programming models in which the complicating binary variables affect the values of the deviational variables of goals attainment. This influence leads to formulate the master and the sub-problem as two goal programming models with different objective function decompositions as compared to the classical Benders one. Computational experiments show that the modified Benders algorithm outperforms a generic linearization method by reaching the optimal solution for larger problem with about 75% reduction in computation time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 124, Issue 1, March 2010, Pages 97–105