کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102355 1480082 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The impact of multiple information on coupled awareness-epidemic dynamics in multiplex networks
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر اطلاعات چندگانه در ارتباط با پویایی اپیدمی آگاهی در شبکه های چندگانه
کلمات کلیدی
اطلاعات تماس، اطلاعات شیوع، اطلاع، اپیدمی، شبکه های چندگانه،
ترجمه چکیده
علاقه به رشد در مطالعه ارتباط بین آگاهی و اپیدمی در شبکه های چندگانه ظهور کرده است. با این حال، مطالعات قبلی در مورد این موضوع معمولا فرض می کنند که همه افراد آگاه نسبت به اقدامات احتیاطی مشابه اقدام می کنند، نادیده گرفتن ناهمگونی فردی. در این مقاله، ما به بررسی پویایی اپیدمی آگاهی در شبکه های چندگانه با توجه به ناهمگونی فردی می پردازیم. در اینجا، سطح احتیاط ناهمگن است و به سه نوع اطلاعات بستگی دارد: اطلاعات تماس و اطلاعات شایع عمومی و جهانی. نتایج نشان می دهد که اقدامات احتیاطی مبتنی بر تماس می تواند شیوع اپیدمی را کاهش دهد و آستانه اپیدمی را افزایش دهد، اما اقدامات احتیاطی مبتنی بر شیوع، صرف نظر از اطلاعات محلی و جهانی، تنها می تواند شیوع اپیدمی را کاهش دهد. علاوه بر این، بر خلاف مطالعات قبلی در شبکه های تک لایه، تاثیر شگفت انگیزی از شیوع اپیدمی در مقایسه با اطلاعات شیوع جهانی پیدا نمی کند. علاوه بر این، ما دریافتیم که رفتارهای آلتوسوالی افراد آلوده به طور مؤثری می تواند موجب گسترش همه گیر شدن اپیدمی شود، به ویژه هنگامی که سطح احتیاط احتیاط در تماس با آن بالا باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Growing interest has emerged in the study of the interplay between awareness and epidemics in multiplex networks. However, previous studies on this issue usually assume that all aware individuals take the same level of precautions, ignoring individual heterogeneity. In this paper, we investigate the coupled awareness-epidemic dynamics in multiplex networks considering individual heterogeneity. Here, the precaution levels are heterogeneous and depend on three types of information: contact information and local and global prevalence information. The results show that contact-based precautions can decrease the epidemic prevalence and augment the epidemic threshold, but prevalence-based precautions, regardless of local or global information, can only decrease the epidemic prevalence. Moreover, unlike previous studies in single-layer networks, we do not find a greater impact of local prevalence information on the epidemic prevalence compared to global prevalence information. In addition, we find that the altruistic behaviors of infected individuals can effectively suppress epidemic spreading, especially when the level of contact-based precaution is high.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 491, 1 February 2018, Pages 45-54
نویسندگان
, ,