An opinion formation based binary optimization approach for feature selection

در این مقاله یک روش بهینه سازی جدید بر اساس ساختار نظر در سیستم های پیچیده شبکه پیشنهاد شده است. روش بهینه سازی پیشنهاد شده، مکانیسم تعامل انسان و انسان را بر اساس یک مدل ریاضی که از علوم اجتماعی به دست می آید، تقلید می کند. روش ما یک زیر مجموعه از ویژگی های انتخاب شده به نظر یک عامل مصنوعی را کد گذاری می کند و فرایند شکل گیری افکار در میان جمعیت عامل ها را برای حل مشکل انتخاب ویژگی شبیه سازی می کند. عوامل در تعامل با استفاده از یک ساختار شبکه تعاملی تحت تاثیر قرار می گیرند و در عقیده خود به توافق برسند، در حالی که یافتن راه حل های بهتر برای این مشکل. تعدادی از مکانیسم ها برای جلوگیری از دست دادن در حداقل مکان های محلی استفاده می شود. ما عملکرد روش پیشنهادی را با تعدادی از روشهای بهینه سازی مبتنی بر جمعیت کلاسیک و روش مبتنی بر نظر سنجی از لحاظ پیشرفته مقایسه می کنیم. آزمایش های ما در تعدادی از مجموعه داده های با ابعاد بزرگ نشان می دهد که عملکرد الگوریتم پیشنهادی بیش از دیگران است.