Dynamical behavior of susceptible-infected-recovered-susceptible epidemic model on weighted networks

ما مدل اپیدمی حساس به آلوده و بهبود یافته در شبکه های پیچیده، منظم و تصادفی را مطالعه می کنیم. ما یک مدل ریاضی دوطرفه با یک نرخ انتقال عمومی برای ارزیابی نفوذ توزیع وزن پیوند در فرایند گسترش ارائه می دهیم. علاوه بر این، ما یک رویکرد کاهش ابعاد برای ایجاد شرایط برای شیوع بیماری را توسعه می دهیم. در نهایت، ما تاثیر ناهمگونی توزیع وزن را بر شرایط بیماری برای سناریوی با نرخ انتقال خطی بررسی می کنیم. تجزیه و تحلیل نظری ما در توافق با شبیه سازی تصادفی است، نشان می دهد که ناهمگونی توزیع وزن پیوند می تواند تاثیر قابل توجهی بر دینامیک همه گیر داشته باشد.