کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5102445 1480083 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the reemergence of information diffusion in social network
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی دوباره ظهور انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی
کلمات کلیدی
شبکه اجتماعی، انتشار اطلاعات، بازخوانی اطلاعات،
ترجمه چکیده
انتشار اطلاعات در شبکه ها یک موضوع مهم تحقیق در زمینه های مختلف است. مطالعات موجود بر روی مدل سازی فرآیند انتشار اطلاعات، به عنوان مثال مدل آبشار مستقل و مدل آستانه خطی، یا تحقیق در مورد انتشار اطلاعات در شبکه هایی با ویژگی های ساختاری خاص مانند شبکه های بدون مقیاس و شبکه های کوچک جهان، تمرکز می کنند. با این حال، هنوز پدیده های متعددی وجود دارد که از طریق مدل های انتشار اطلاعات موجود به دست نیامده است. یکی از پدیده های برجسته، ظهور انتشار اطلاعات است، به عنوان مثال، یک قطعه اطلاعات پس از تکمیل فرآیند انتشار اولیه خود، دوباره ظاهر می شود. در این مقاله، ما یک مدل انتشار بهینه اطلاعات را با معرفی یک دولت آگاه جدید به مدل سنتی مبتلا به آلوده منتقل می کنیم. ما مدل پیشنهادی را از طریق شبیه سازی در شبکه های اجتماعی واقعی بررسی می کنیم و نتایج نشان می دهد که این مدل می تواند دوباره ظهور اطلاعات را در طی فرآیند انتشار پخش کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
مدل سازی دوباره ظهور انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی
چکیده انگلیسی
Information diffusion in networks is an important research topic in various fields. Existing studies either focus on modeling the process of information diffusion, e.g., independent cascade model and linear threshold model, or investigate information diffusion in networks with certain structural characteristics such as scale-free networks and small world networks. However, there are still several phenomena that have not been captured by existing information diffusion models. One of the prominent phenomena is the reemergence of information diffusion, i.e., a piece of information reemerges after the completion of its initial diffusion process. In this paper, we propose an optimized information diffusion model by introducing a new informed state into traditional susceptible-infected-removed model. We verify the proposed model via simulations in real-world social networks, and the results indicate that the model can reproduce the reemergence of information during the diffusion process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 490, 15 January 2018, Pages 1493-1500
نویسندگان
, , , , ,