کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5104075 1480671 2017 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regulating fisheries under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
تنظیم شکار در نااطمینانی
ترجمه چکیده
عدم اطمینان رگولاتور برای تعیین اینکه آیا قیمت یا مقررات کمیتی، رفاه را در ماهیگیری افزایش می دهد، تعیین کننده است. در این مقاله، ما یک مدل از مقررات شیلات را توسعه می دهیم که حاوی ابهام بیولوژیکی، عدم اطمینان متغیر اقتصادی و عدم اطمینان ساختاری اقتصادی است. ما اثرات این عدم اطمینان را به یک معیار رفاه واحد برای مقایسه مقررات مالیاتی و سهمیه بندی می رسانیم. نشان داده شده است که هنگامی که عدم اطمینان ساختاری اقتصادی غالب می شود، تعرفه ها همیشه برای هزینه ها ترجیح می دهند. از آنجاییکه اکثر تنظیم کننده ها به این نوع عدم اطمینان مشغول هستند، این نتیجه یک معیار مهم بالقوه پیام تنظیم مقررات قیمت گذاری است که در ادبیات اقتصادی اقتصاد شیلات غالب است. ما همچنین بر این باوریم که مدل ماهیگیری که در این مقاله توسعه یافته است می تواند به تنظیم دیگر منابع تجدید پذیر که در آن ناظران مستقیما و یا با برخی اصلاحات در معرض عدم قطعیت هستند، اعمال شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Regulator uncertainty is decisive for whether price or quantity regulation maximizes welfare in fisheries. In this paper, we develop a model of fisheries regulation that includes ecological uncertainly, variable economic uncertainty as well as structural economic uncertainty. We aggregate the effects of these uncertainties into a single welfare measure for comparing tax and quota regulation. It is shown that quotas are always preferred to fees when structural economic uncertainty dominates. Since most regulators are subject to this kind of uncertainty, this result is a potentially important qualification of the pro-price regulation message dominating the fisheries economics literature. We also believe that the model of a fishery developed in this paper could be applied to the regulation of other renewable resources where regulators are subject to uncertainty either directly or with some modification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resource and Energy Economics - Volume 50, November 2017, Pages 164-177
نویسندگان
, ,