کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5109060 1482739 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
System-level causal modelling of widescale resource plundering: Acting on the rhino poaching catastrophe
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی علیه عواقب ناشی از غارت گسترده منابع در سطح سیستم: اقدام بر روی فاجعه ی حراست از حشرات
کلمات کلیدی
رویکرد بین رشته ای، گاو نر. مهندسی سیستم ها،
ترجمه چکیده
هدف اولیه این مطالعه، توسعه یک مدل پیش بینی است که می تواند به عنوان یک روش پیشگیرانه برای جلوگیری از شیطانی نژادپرستانه استفاده کند. در طول توسعه مدل پیش بینی شده مشخص شد که تنها نوک کوه یخ، به اصطلاح، کشف شده است. مشکل شکار غول پیکر حتی پیچیده تر از آن چیزی است که در ابتدا تصور می شد و این مقاله به عنوان یک قطعه بازتابنده در مورد چگونگی استفاده از روش تحقیق برای مشکل پیچیده و ناقص شناخته شده شکارچی نژاد به سمت در حال توسعه یک درک مشترک از رانندگان اصلی و تعامل، اقدام پیشگیرانه در جبهه های مختلف. رانندگان جهانی که دایره زنجیره تامین شاخدار راشانه مانند قاچاق انسان و دیگر عوامل اجتماعی-اقتصادی را می توان به راحتی در مدل خاصی از عقیده به دست آورد. این به رغم این واقعیت است که انگیزه شکارچیان فردی ممکن است به حرص و طمع یا نیاز به خانواده هایشان کمک کند. اگرچه نویسندگان ابتدا فکر می کردند که می توان این گونه ها را مدل سازی کرد، مشخص شد که سیستم بسیار انعطاف پذیر و سازگار است. این سیستم دارای بازخوردهای داخلی و داخلی است که با تغییر در واکنش به محیط زیست خود تنظیم می شود. همانطور که مداخلات معرفی شده است، سیستم سعی خواهد کرد تا به کاهش اثرات و یا تاثیر تغییر که مدل سازی علت پیش بینی بسیار چالش برانگیز است، پاسخ دهد. مقاله بر این درک متکی است که از توسعه یک روش شناخته شده است که ترکیبی از نسخه های مختلف یک مدل شبکه بیضایی علی با یک چارچوب سیستم که از منظر بوم شناختی یکپارچه است، بیان می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The initial goal of this study was to develop a predictive model that could serve as a pre-emptive method for curbing rhino poaching. During the development of the predictive model it became evident that only the tip of the iceberg, so to speak, has been uncovered. The rhino poaching problem is even more complex than was initially thought and this paper serves as a reflective piece on how the research methodology for the complex and poorly understood rhino poaching problem was shifted towards developing a common understanding of major drivers and interactions, to allow for pre-emptive action on a variety of fronts. The global drivers dictating the rhino horn supply chain such as human trafficking and other socio-economic factors cannot easily be captured in a model of causal certainties. This is in spite of the fact that the motivation of the individual poachers may reduce to greed or the need to provide for their families. Although the authors initially thought that it would be possible to model these causalities it became clear that the system is highly reflexive and adaptive. The system has feedback and recursive causal internals that self-regulate by changing in response to the environment. As interventions are introduced, the system will try to respond to mitigate the effects or impact of the change which makes predictive causal modelling very challenging. The paper reflects on this understanding derived from the development of a methodology that combines different versions of a causal Bayesian Network model with a systems framework drawn from an integral ecology perspective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Futures - Volume 93, October 2017, Pages 102-114
نویسندگان
, , ,