کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5114507 1484433 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust spatial frameworks for leveraging research on sustainable crop intensification
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب فضایی محکم برای تحکیم تحقیقات در مورد تشدید محصول پایدار
کلمات کلیدی
چارچوب فضایی، داده های کشاورزی، بهره وری، پایداری، شدت محصول، سیستم محصول،
ترجمه چکیده
نشست تقاضای غذا، فیبر، خوراک و سوخت در جهان با 9.7 میلیارد نفر تا سال 2050 بدون تاثیر منفی محیطی، بزرگترین چالشی علمی برای انسان است. ما فرض می کنیم که این چالش تنها با تکنولوژی های جاری و در حال ظهور ممکن است با هدایت فعالانه از مجموعه وسیعی از داده های مربوطه و رویکردهای مقیاس جغرافیایی برای اطمینان از ارتباطات داخلی و محلی برای تعیین اولویت های پژوهشی و پیاده سازی سیستم های کشاورزی پاسخگو به وضعیت زمان واقعی از آب و هوا، خاک، محصولات و بازارهای. علیرغم دسترسی به داده های کشاورزی در مقیاس وسیع، چارچوب فضایی قوی برای تبدیل این داده ها به دانش عملی وجود ندارد. این مقاله تفسیر این شکاف دانش را برجسته می کند و به نیاز به ایجاد چارچوب های فضایی قوی می پردازد که به مقیاس های متناسب با محدوده های فضایی بزرگتر اجازه می دهد تا با بحث درباره یک استراتژی مبتنی بر داده کاوی برای ارزیابی شکاف عملکرد سیستم های کشاورزی، بحث شود. برای تحقق کامل تحقیقات در مورد تشدید پایدار سیستم های برداشت و اطلاع رسانی به سیاست های مختلف در مقیاس های مختلف، ما خواستار رویکردهای جدیدی هستیم که ترکیبی از نقاط قوت روش های بالا و پایین و به دنبال هماهنگی بین دانشمندان علوم زمین، مدل سازان محصول و محققان جغرافیایی در سطح بی سابقه ای
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم زراعت و اصلاح نباتات
پیش نمایش مقاله
چارچوب فضایی محکم برای تحکیم تحقیقات در مورد تشدید محصول پایدار
چکیده انگلیسی
Meeting demand for food, fiber, feed, and fuel in a world with 9.7 billion people by 2050 without negative environmental impact is the greatest scientific challenge facing humanity. We hypothesize that this challenge can only be met with current and emerging technologies if guided by proactive use of a broad array of relevant data and geospatial scaling approaches to ensure local to global relevance for setting research priorities and implementing agricultural systems responsive to real-time status of weather, soils, crops, and markets. Despite increasing availability of field-scale agricultural data, robust spatial frameworks are lacking to convert these data into actionable knowledge. This commentary article highlights this knowledge gap and calls attention to the need for developing robust spatial frameworks that allow appropriate scaling to larger spatial domains by discussing a recently developed example of a data-driven strategy for estimating yield gaps of agricultural systems. To fully leverage research on sustainable intensification of cropping systems and inform policy development at different scales, we call for new approaches combining the strengths of top-down and bottom-up approaches which will require coordinated efforts between field scientists, crop modelers, and geospatial researchers at an unprecedented level.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Global Food Security - Volume 14, September 2017, Pages 18-22
نویسندگان
, , , , , , , , , , , ,