کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5129624 1378639 2018 6 صفحه PDF ندارد دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله
Estimation of the survival function with redistribution algorithm under semi-competing risks data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تابع بقاء با الگوریتم توزیع مجدد تحت داده های ریسک نیمه رقابتی
کلمات کلیدی
مدل مفصل ارشمیدسی؛ سانسور وابسته؛ داده های ریسک نیمه رقابتی؛ الگوریتم توزیع مجدد؛
Archimedean Copula model; Dependent censoring; Semi-competing risks data; Redistribution algorithm;
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی

This paper focuses on the estimation of the survival function of the non-terminal event time for semi-competing risks data. Without extra assumptions, we cannot make inference on the non-terminal event time because the non-terminal event time is dependently censored by the terminal event time. Thus, we utilize the Archimedean copula model to specify the dependency between the non-terminal event time and the terminal event time. Under the Archimedean copula assumption, we apply the redistribution method to estimate the survival function of the non-terminal event time and compare it with the copula-graphic estimator introduced by Lakhal et al. (2008). We also apply our suggested approach to analyze the Bone Marrow Transplant data.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 132, January 2018, Pages 1-6
نویسندگان
, ,