کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
528817 | 869611 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusing distributional and experiential information for measuring semantic relatedness
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Models of semantic relatedness have usually focused on language-based distributional information without taking into account “experiential data” concerning the embodied sensorial source of the represented concepts. In this paper, we present an integrative cognitive model of semantic relatedness. The model – semantic family resemblance – uses a variation of the co-product as a mathematical structure that guides the fusion of distributional and experiential information. Our algorithm provides superior results in a set expansion task and a significant correlation with two benchmarks of human rated word-pair similarity datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 14, Issue 3, July 2013, Pages 281–287
Journal: Information Fusion - Volume 14, Issue 3, July 2013, Pages 281–287
نویسندگان
Yair Neuman, Dan Assaf, Yohai Cohen,