کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469545 1519249 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semantic web-based framework for service composition in a cloud manufacturing environment
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب مبتنی بر وب معنایی برای ترکیب خدمات در یک محیط تولید ابر
کلمات کلیدی
تولید ابر، وب معنایی، هستی شناسی، سیستم کارشناس ترکیب سرویس، مدیریت دانش،
ترجمه چکیده
تولید ابر به عنوان یک پارادایم تولید تحول شناخته شده است که امکان تولید سریع کالاهای سفارشی را در یک محیط شبکه ای فراهم می کند، از طریق تقاضای مصرف خدمات تولید مبتنی بر ابر. مسئله اساسی ارائه خدمات خدمات به صورت تقاضا، ترکیب خدماتی است که در آن منابع تولیدی توزیع شده به درخواست خدمات شخصی متصل می شوند. در این مقاله، ساختار سرویس مبتنی بر دانش و برنامه ریزی منابع انطباقی در محیط تولید ابر بررسی می شود. هدف این است که یک محیط شبکه یکپارچه ایجاد کنیم، اجازه می دهد تخصیص منابع سریع برای یک درخواست سرویس داده شده، با توجه به سیاست های حاکمیت، سیاست های دسترسی به منابع، اطلاعات دسترسی به منابع و غیره. چالش تحقیق در این است که کشف یک روش ترکیب سرویس قابل اجرا باشد که ساده تر کردن نقشه بندی بین درخواست سرویس و منابع تولید بر اساس مجموعه قوانین محدود کننده در ابر و اطلاعات موجود در مورد یک منبع را تسهیل می کند. کار تحقیقاتی در این مقاله چالش های تحقیق مربوطه را تحلیل می کند، یک رویکرد عملی را پیشنهاد می دهد و راه حل را به شکل یک سیستم مبتنی بر وب پیاده سازی می کند. سیستم پیشنهادی از دانش توزیع شده برای ترکیب خدمات هوشمند و برنامه ریزی منابع سازگار استفاده می کند. یک مطالعه مورد نیز برای تأیید عملکرد روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب مبتنی بر وب معنایی برای ترکیب خدمات در یک محیط تولید ابر
چکیده انگلیسی
Cloud manufacturing has been recognised as a transformative manufacturing paradigm to enable rapid production of highly customised products in a networked environment, through on-demand consumption of cloud-based manufacturing services. The fundamental issue of on-demand manufacturing service provision is service composition, where distributed manufacturing resources are mapped to personalised service requests. This paper examines knowledge-based service composition and adaptive resource planning in a cloud manufacturing environment. The intention is to develop an integrated networked environment, allowing fast resource allocation for a given service request, subject to governance policies, resource access policies, resource availability information and etcetera. The research challenge in this is to explore a feasible service composition method that facilitates easy mapping between service requests and manufacturing resources based on restrictive rule sets in the cloud and availability information about a resource. The research work in this paper analyses the relevant research challenges, proposes a practical approach and implements the solution in the form of a web-based system. The proposed system utilises distributed knowledge for intelligent service composition and adaptive resource planning. A case study is also presented to validate the performance of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 42, January 2017, Pages 69-81
نویسندگان
, ,