کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5469869 1519295 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Data-based Approach for Quality Regulation
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر داده ها برای تنظیم کیفیت
کلمات کلیدی
مدیریت کیفیت، کنترل کیفیت، تنظیم کیفیت، تولید نقص صفر، کیفیت 4.0، تولید اطلاعات هدایت شده،
ترجمه چکیده
در تولید سفارشی فرایندهای پیچیده تر مورد نیاز است. شرکت ها با نظارت بر این فرایندهای پیچیده که در مقایسه با تولید انبوه، کمترین میزان استاندارد سازی را نشان می دهند، به چالش کشیده می شوند و به همین دلیل با بی ثباتی بالاتری مشخص می شوند. مدیریت کیفیت تکنیک های مختلفی را برای مقابله با عدم قابلیت ها مانند تجزیه و تحلیل خطاها و نظارت بر فرآیند، که با موفقیت در تولید انبوه اجرا می شود، توسعه داده است. این تکنیک ها بر اساس اصل علیت است و در شناسایی، نظارت و تنظیم علت اصلی خطا در زنجیره های اثر جداگانه موثر هستند. در تولید سفارشی حذف علت اصلی خطا منجر به بهبود مستمر کیفیت تولید نمی شود زیرا علل خطا به علت تولید محصولات متنوعی متفاوت است. علاوه بر این، فرایندهای تولید سفارشی به طور فزاینده مستلزم وابستگی متقابل امانتمند است. ظهور کیفیت در امتداد زنجیره ارزش بنابراین پیچیده تر می شود و کمتر می تواند توسط زنجیره اثر با استفاده از اصل علیت توضیح داده شود. بنابراین تنظیم کیفیت بر اساس داده ها به منظور دستیابی به کیفیت بالا در تولید پیچیده است. در این مقاله مقررات کیفی مبتنی بر داده ها و همچنین نیاز به تحقیق آن مشخص می شود. پس از آن، یک رویکرد مبتنی بر مدل تولید مجازی برای اعتبارسنجی روشهای مناسب داده کاوی برای تنظیم مقررات کیفیت داده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
In the customized production more complex processes are required. Companies are challenged by monitoring these complex processes which compared to mass production show a lower degree of standardization and are therefore characterized by higher instabilities. Quality management has developed various techniques to deal with instabilities such as error analysis and process monitoring, which are implemented successfully in mass production. These techniques are based on the principle of causality and are effective in identifying, monitoring and adjusting the main cause of error in isolated effect chains. Within the customized production the elimination of the main cause of error does not lead to a sustained improvement of production quality since causes of error differ due to varied products to be manufactured. Furthermore, processes in customized production increasingly imply immanent interdependencies. The emergence of quality along the value chain is thus getting more complex and can less be explained by an effect chain using the principle of causality. The data-based quality regulation is therefore developed in order to achieve high quality in complex production. This paper outlines the data-based quality regulation as well as its need for research. Afterwards, an approach based on a virtual production model to validate suitable data mining methods for the data-based quality regulation is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 57, 2016, Pages 498-503
نویسندگان
, ,