کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470851 1519380 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A maritime scheduling transportation-inventory problem with normally distributed demands and fully loaded/unloaded vessels
ترجمه فارسی عنوان
مسائل مربوط به حمل و نقل دریایی برنامه ریزی شده با درخواست های به طور معمول توزیع شده و کشتی های کاملا بارگیری شده / غیر بارگیری شده است
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تصادفی اتفاقی، حمل و نقل، موجودی / کمبود، محدودیتهای احتمالی، برنامه نویسی عدد صحیح،
ترجمه چکیده
عدم اطمینان در تقاضای نفت اثرات قابل توجهی بر مسیریابی و برنامه ریزی تانکرهای نفتی دارد و ناگزیر بر هزینه های عملیاتی ناوگان مربوطه، کمبود و مجازات موجودی موجود و هزینه های چارچوب تأثیر می گذارد. در این مقاله، ما یک مسئله حمل و نقل زمانبندی تصادفی دریایی را برای انتقال نفت خام از یک منبع با استفاده از مجموعه ای از کشتی های ناهمگن کامل بارگذاری می کنیم تا به طور کامل در یک مقصد در یک افق زمانی محدود تخلیه شود. تقاضای روزانه در مقصد به طور معمول متغیرهای تصادفی توزیع شده و مجازات های مختلفی برای کمبود / اضطراب در سطوح ذخیره سازی روزانه در مقصد اعمال می شود. کل هزینه مورد انتظار چنین عملیاتی ناوگان شامل هزینه های عملیاتی کل کشتی ها، مجازات های مجموعی انتظار می رود که از نقض مرزهای مشخص و پایین در تسهیلات ذخیره سازی مقصد و هزینه های منقضی شده است. هدف ما همزمان بهینه سازی برنامه های ناوگان و حفظ سطح مطلوب ذخیره سازی روزانه برای رفع نیاز تقاضای تصادفی در مقصد با سطح اطمینان قابل قبول می باشد. ما این مشکل را به عنوان یک مدل بهینه سازی تصادفی آماده می کنیم و سپس از برنامه ریزی محدودیت های احتمالی برای تبدیل آن به یک برنامه غیرخطی دقیق عام مخلوط با تابع هدف محوری و محدودیت های خطی استفاده می کنیم. راه حل های به دست آمده از طریق مدل پیشنهادی تصادفی و همگرایی جبرگرای آن، برای درک تغییرات تقاضا و احتمال پاسخگویی به نیازهای عملیات کلی و ساختار هزینه، مورد مقایسه و تحلیل قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
مسائل مربوط به حمل و نقل دریایی برنامه ریزی شده با درخواست های به طور معمول توزیع شده و کشتی های کاملا بارگیری شده / غیر بارگیری شده است
چکیده انگلیسی
Uncertainties in oil demands have significant effects on the routing and scheduling of oil tankers and inevitably influence the pertinent fleet operational expenses, shortage and excess inventory penalties, and chartering costs. In this paper, we study a stochastic maritime scheduling transportation-inventory problem to transport crude oil from a source using a set of fully loaded heterogeneous vessels to be fully unloaded at a destination over a finite time horizon. Daily demands at the destination are normally distributed random variables and different penalties are imposed on the shortages/excesses in daily storage levels at the destination. The expected total cost of such a fleet operation, consists of the total vessels' operational expenses, expected total penalties resulting from violating specified lower and upper bounds at the destination storage facility, and chartering expenses. We aim to simultaneously optimize the fleet schedules and maintain desirable daily storage levels to meet the stochastic demand requirements at the destination with acceptable reliability levels. We formulate the problem as a stochastic optimization model and then use chance constrained programming to convert it to an exact mixed-integer nonlinear program with a convex objective function and linear constraints. Solutions obtained via the proposed stochastic model and its deterministic counterpart are compared and analyzed to gain insights into the impact of the variations in demands and the probabilities of meeting demands on the overall operation and cost structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 53, January 2018, Pages 540-566
نویسندگان
, ,