کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476837 1521424 2017 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Benchmarking of olefin plant cold-end for shaft work consumption, using process integration concepts
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی کارخانه یونجه برای استفاده از شفت، با استفاده از مفاهیم ادغام فرآیند
ترجمه چکیده
گیاه اولفین همه چیز این است که گاز ترک خورده را به اتیلن، پروپیلن و دیگر محصولات با ضایعات سنگین تر جدا کند. این فرآیند انرژی محسوب می شود و از این رو، برای صرفه جویی در انرژی بهینه سازی می شود. با این حال، یک مطالعه تکمیل کامل نیاز به زمان زیادی دارد و کار مهندسی هزینه دارد. بنابراین، روش جدیدی در این مقاله برای سنجش کار مصرف شفت در سرماخوردگی اولفین معرفی شده است که بر مبنای مفاهیم ادغام فرآیند است. در حال توسعه این روش، مقدار کار شفت مورد نیاز در چرخه های تایلند ابتدا با استفاده از تجزیه و تحلیل پینچ به 6 کارخانه مختلف از الفین و سپس محاسبه پتانسیل صرفه جویی در قابل انجام و قابل دستیابی انرژی هدف قرار گرفت. هنگام انجام این کار، اثرات عوامل غالب مانند ظرفیت گیاه، مواد اولیه (نفتا یا گاز طبیعی)، مشخصات محصول و نوع فن آوری مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت، یک مدل ریاضی برای برآورد سریع پتانسیل صرفه جویی در انرژی با استفاده از عوامل کلیدی بالا طراحی شده است. این مدل از طریق مطالعات موردی تایید شد و برای محاسبات میانبر دقیق به نظر می رسید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The olefin plant is all about separating cracked gas into ethylene, propylene and other heavier by-products using low-temperature gas separation processes. This process is energy-intensive and hence retrofitting for energy saving would be desirable. However, a full retrofit study requires a lot of time and costly engineering work. So, a novel method is introduced in this paper for benchmarking of shaft work consumption in olefin cold-end, which is based on process integration concepts. In developing this method, the amount of shaft work required in refrigeration cycles was first targeted via application of Pinch Analysis to six different olefin plants followed by the calculation of feasible and achievable energy saving potential. When doing so, the effect of predominant factors such as plant capacity, feedstock (naphtha or natural gas), products specification and type of technology being used was investigated as well. Finally, a mathematical model was developed for rapid estimation of energy saving potential using the above key factors. This model was verified through case studies and was proved to be accurate enough for shortcut calculations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 127, 15 May 2017, Pages 623-633
نویسندگان
, , ,