کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
553100 1451075 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Decision Support System for market-driven product positioning and design
ترجمه فارسی عنوان
سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری برای طراحی و تعیین جایگاه محصول به صورت بازار-محور
فهرست مطالب مقاله
چکیده 

کلمات کلیدی 

1- مقدمه 

2- بازبینی تحقیقات پیشین

3- مواد و روش ها 

3- 1  آماده سازی داده ها 

3-2  پشنیبانی از تصمیم گیری با کاوشگر DSSDB 

3- 2 – 1  تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) 

3- 2 – 2  خوشه بندی میانگین های K و معتبرسازی سایه ای 

3- 2- 3  طبقه بندی کننده AdaBoost 

3- 2 – 4  معتبرسازی متقاطع ده لایه 

3 – 2 – 5  پشتیبانی از تصمیم گیری 

4 –  مطالعه موردی 

4- 1 داده های مورد کاربردی

4 – 2  آزمایش مورد کاربردی 

4- 2 – 1  سناریوی 1 : بخش بندی بازار

4 – 2 – 2  سناریو 2 : تعیین جایگاه محصول

4 – 2 – 3  سناریوی 3 : تحلیل «شرطی»

5 – بحث 

6 – نتیجه گیری  
ترجمه چکیده
در این مقاله، نظام پشتیبانی از تصمیم گیری (DSS) برای طراحی و موقعیت یابی بازار- محورِ محصول ارائه می-شود که بر مبنای داده های بازار و پارامترهای طراحی قرار دارد. DSS پیشنهادی با استفاده از تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، میانگین های K و طبقه بندی Adaboost بخش های بازار را برای محصولات جدید مشخص می کند. این نظام یکپارچگی داده ها، امنیت و قابلیت اتکای(پایایی) پایگاه داده را از طریق رابط کاربر گرافیکی(GUI) شهودی با قابلیت تحلیلی غیرموازیِ مربوط به مجموعه ابزار متلب ترکیب می کند. این GUI به کاربران امکان می دهد تا سناریوهای جایگزین را در طی ساخت محصول بررسی و ارزیابی کنند. برای نشان دادن فایده ی سیستم پیشنهادی، با استفاده از داده های بازار خودرو آمریکا مطالعه موردی انجام دادیم. در این مطالعه موردی، DSS پیشنهادی برای سناریوهای مختلف به دقتِ طبقه بندی در محدوده 1/76 % تا 5/93 % دست یافت. این سطوح بالای دقت ما را مطمئن می سازد که این DSS می تواند با فراهم کردن دیدگاه عینی دوم درباره سؤال زیر برای تصمیم گیران شرکت مفید باشد : طراحی محصول جدید به کدام بخش از بازار تعلق دارد؟ داشتن اطلاعاتی درباره این بخش از بازار نشان می دهد که رقابت مشخص است و بازاریابی می تواند با دقت جایگاه محصول را مشخص کند. علاوه بر این، می توان پارامترهای طراحی را طوری تنظیم کرد که الف) محصول جدید تناسب بهتری با این بخش از بازار داشته باشد یا ب) محصول جدید در بخش دیگری از بازار قرار داده شود. بنابراین، سیستم پیشنهادی شرکت ها را قادر می-سازد تا تصمیمات آگاهانه بهتری را برای طراحی و موقعیت یابی بازار- محورِ محصول اتخاذ کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی


• We propose a Decision Support System that automates market segmentation and suggests a market segment for a new product.
• Provide decision support for product positioning and design in the early design stage of product development.
• Allow “what if” analyses in order to evaluate market segments for different products (b) manipulate properties of a new product to examine its market position.
• Robust interpretation and validation of the clustering and classification results.
• High market segment prediction accuracy using real world market data.

This paper presents a Decision Support System (DSS) for market-driven product positioning and design, based on market data and design parameters. The proposed DSS determines market segments for new products using Principal Component Analysis (PCA), K-means, and AdaBoost classification. The system combines the data integrity, security, and reliability of a database with the unparalleled analytical capability of the Matlab tool suite through an intuitive Graphical User Interface (GUI). This GUI allows users to explore and evaluate alternative scenarios during product development. To demonstrate the usefulness of the proposed system, we conducted a case study using US automotive market data. For this case study, the proposed DSS achieved classification accuracies in a range from 76.1% to 93.5% for different scenarios. These high accuracy levels make us confident that the DSS can benefit enterprise decision makers by providing an objective second opinion on the question: To which market segment does a new product design belong? Having information about the market segment implies that the competition is known and marketing can position the product accurately. Furthermore, the design parameters can be adjusted such that (a) the new product fits this market segment better or (b) the new product is relocated to a different market segment. Therefore, the proposed system enables enterprises to make better informed decisions for market-driven product positioning and design.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 69, January 2015, Pages 82–91
نویسندگان
, ,