کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
553773 873535 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب جدید تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی با معیارهای احساسات (عاطفی)
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی؛ تجزیه و تحلیل رقابتی؛ معیار احساسات؛ استخراج متن؛ تجزیه و تحلیل احساسات؛ اطلاعات تولید شده توسط کاربر. رسانه های اجتماعی؛ هوش بازاریابی؛ داده های بزرگ؛ نظارت بر رسانه های اجتماعی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

.2مروری بر کارهای پیشین

2-1- متن کاوی 

2-2- تحلیل احساسات

2-3 هوش رقابتی و تحلیل

.3روش پیشنهادی

3-1- چارچوب پیشنهاد شده

شکل  SEQ شکل \* ARABIC 1: چهارچوب تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی با معیارهای احساسات برای هوش رقابتی صنعت خاص

3-2- مسائل کلیدی و راه حلها

3-3- بهینه سازی کلمات کلیدی و N-Gram تغییر یافته

3-3-1- انتخاب ویژگی تغییر یافته Chi-square

شکل  SEQ شکل \* ARABIC 2: روش ترکیبی پیشنهاد شده

3-3-2- مدل N- Gram تغییر یافته 

4-توسعه ابزار تحلیل رسانه های اجتماعی خلاقانه

شکل  3 : اعتبار سنجی متقابل 10 چین برای گروه های جدید

شکل  4: اندازه گیری کلاسیک از متن کاوی

شکل  5: گزارش معیار احساسات رسانه اجتماعی برای Costco

شکل 6: مقایسه حجم توجهات برای شرکتهای مختلف

شکل  7: سهم درآمد پنج برند در 2014

شکل  8: توزیع رسانه برای costco

شکل 9: مشال از موضوعات مثبت و منفی پیدا شده برای costco

شکل  10: نقشه موضوعی تولید شده از ذکرهای رسانه هی اجتماعی costco

شکل  11: نقشه موضوع مثبت از ذکرهای رسانه اجتماعی Costco (برای تفسیر ارجاعات به رنگ در این تصویر، خواننده به نسخه وب این مقاله ارجاع داده می شود)

شکل   SEQ شکل_ \* ARABIC 12: نقشه موضوعی منفی از ذکر رسانه های اجتماعی costco

5-مفاهیم ضمنی(پیامدها)

6- خلاصه
ترجمه چکیده
در محیط کسب و کار رقابتی امروز، نیاز شدیدی به کسب و کارها برای جمع آوری، نظارت، و تحلیل داده های تولید شده کاربر بر روی خودشان و سایتهای رسانه های اجتماعی رقبای خودشان، مانند فیسبوک، توییتر، و بلاگها وجود دارد. برای دستیابی به مزیت رقابتی، اغلب لازم است که به آنچه مشتریان درباره محصولات و خدمات رقبا میگویند، گوش داده و درک کنیم. چارچوب های تحلیل رسانه های اجتماعی کنونی، معیارهایی را ارائه نمی دهد که به کسب و کار اجازه دهد تا احساسات مشتری را در رسانه های اجتماعی مقایسه کند، تا براحتی درک کند که کجا کسب و کارها خوب عمل میکنند و در کجا باید بهبود یابند. ما در این مقاله، یک چارچوب تحلیلی مقایسه رسانه های اجتماعی را با معیارهای احساسی ارائه میکنیم که میتواند برای گردآوری اطلاعات هوش بازاریابی خاص صنعت مورد استفاده قرار گیرد. بر اساس ایده چارچوب پیشنهادی، تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی جدید با معیارهای احساسی میتواند توسعه داده شود تا هوش بازاریابی را افزایش داده و حوزه های عملیاتی خاص را شناسایی کند، که در کدام کسب و کارها پیشرو و عقب مانده هستند، تا تجربه مشتریان خودشان را، با استفاده از نظرات مشتریان که از رسانه های اجتماعی جمع آوری شده است، بیشتر بهبود بخشند. تعلیم داده شده (هدایت شده) با چارچوب پیشنهادی، ابزار تحلیل رقابتی رسانه های اجتماعی کسب و کار-محور ابتکاری که VOZIQ نامیده شده، توسعه یافته است. ما از VOZIQ، برای تحلیل توییت ها در ارتباط با 5 شرکت بخش خرده فروشی بزرگ، و ایجاد گزارشهای فهم کسب و کار معنی دار استفاده میکنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی


• Proposed a social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks.
• Implemented an innovative business-driven social media competitive analytics tool—VOZIQ.
• Used VOZIQ to glean industry-specific marketing intelligence.

In today's competitive business environment, there is a strong need for businesses to collect, monitor, and analyze user-generated data on their own and on their competitors’ social media sites, such as Facebook, Twitter, and blogs. To achieve a competitive advantage, it is often necessary to listen to and understand what customers are saying about competitors’ products and services. Current social media analytics frameworks do not provide benchmarks that allow businesses to compare customer sentiment on social media to easily understand where businesses are doing well and where they need to improve. In this paper, we present a social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks that can be used to glean industry-specific marketing intelligence. Based on the idea of the proposed framework, new social media competitive analytics with sentiment benchmarks can be developed to enhance marketing intelligence and to identify specific actionable areas in which businesses are leading and lagging to further improve their customers’ experience using customer opinions gleaned from social media. Guided by the proposed framework, an innovative business-driven social media competitive analytics tool named VOZIQ is developed. We use VOZIQ to analyze tweets associated with five large retail sector companies and to generate meaningful business insight reports.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information & Management - Volume 52, Issue 7, November 2015, Pages 801–812
نویسندگان
, , , , ,