کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
553794 873538 2010 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating a model for cost-effective data quality management in a real-world CRM setting
ترجمه فارسی عنوان
بررسی یک مدل برای مدیریت کیفیت مقرون به صرفه اطلاعات در یک محیط مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در دنیای واقعی
کلمات کلیدی
کیفیت داده ها - سودمندی - تجزیه و تحلیل هزینه و منفعت - انبار داده ها - مدیریت ارتباط با مشتری
فهرست مطالب مقاله
چکیده
مقدمه
ارزیابی مدل بهینه‌سازی مجموعه‌داده
نمای کلی مدل
اهداف ارزیابی
زمینه و حوزه ارزیابی
سودمندی (U)
مدت زمان (T)
سطح کیفیت (Q)
تخمین و بهینه‌سازی مدل
تخمین مدل سودمندی
تخمین مدل هزینه
بهینه‌سازی سود خالص
تحلیل حساسیت
خلاصه و پیشنهادات
ارزیابی مدل بهینه‌سازی
محدودیت‌ها و تحقیقات آتی
نتیجه‌گیری
 
ترجمه چکیده
مدیریت کیفیت منابع اطلاعات و حفظ کیفیت بالای این منابع اغلب بدیهی دانسته می‌شود. این در حالی است که در فرآیند ارتقای کیفیت اطلاعات باید تلاش‌های لازم برای بیشینه‌سازی سود اقتصادی نیز انجام گردد. به همین دلیل دست‌یابی به اطلاعات با کیفیت بالا لزوماً بهینه نیست. این بحث را از طریق ارزیابی یک مدل اقتصاد خرد نشان داده‌ایم. این مدل بین مدیریت ایرادهای کیفی اطلاعات نظیر اطلاعات منسوخ و مقادیر مفقود و دستاوردهای اقتصادی همچون سودمندی ، هزینه و سود خالص ارتباط برقرار می‌کند. ارزیابی مدل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) صورت می‌گیرد و برای آن از تعداد زیادی نمونه استفاده شده است که از یک منبع واقعی و به منظور مدیریت روابط فارغ‌التحصیلان جمع‌آوری شده‌اند. ارزیابی انجام شده نشان می‌دهد که در این زمینه تمامی پارامترهای مدل می‌توانند محاسبه شوند و تمامی فرض‌های مربوط به مدل به شدت برقرار می‌باشند. ارزیابی این فرض را تأیید می‎‌کند که کیفیت بهینه (که بر حسب بیشینه‌سازی سود خالص بیان می‌شود) لزوماً بالاترین کیفیت ممکن نمی‌باشد
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Managing data resources at high quality is usually viewed as axiomatic. However, we suggest that, since the process of improving data quality should attempt to maximize economic benefits as well, high data quality is not necessarily economically-optimal. We demonstrate this argument by evaluating a microeconomic model that links the handling of data quality defects, such as outdated data and missing values, to economic outcomes: utility, cost, and net-benefit. The evaluation is set in the context of Customer Relationship Management (CRM) and uses large samples from a real-world data resource used for managing alumni relations. Within this context, our evaluation shows that all model parameters can be measured, and that all model-related assumptions are, largely, well supported. The evaluation confirms the assumption that the optimal quality level, in terms of maximizing net-benefits, is not necessarily the highest possible. Further, the evaluation process contributes some important insights for revising current data acquisition and maintenance policies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 50, Issue 1, December 2010, Pages 152–163
نویسندگان
, , ,