کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
555421 1451106 2014 7 صفحه PDF 10 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Knowledge-based Data Mining Using Semantic Web
ترجمه فارسی عنوان
داده کاوی مبتنی بر دانش با استفاده از وب معنایی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1. مقدمه
شکل 1. مدل وب کاوی پیشنهادی تحت چارچوب عامل معنایی
2. مدل پیشنهادی
3. جستجو مبتنی بر هستی شناسی  
3.1. مطالعه موردی: اطلاعات هیات علمی دانشگاه
شکل 2. انواع ویژگیهای OWL
3.2. اجزای هستی شناسی OWL
4. نتیجه گیری
شکل 3. کسب دانش ساده
شکل 4. کشف دانش نامشخص
ترجمه چکیده
وب معنایی نوعی وب سرویس دقیقتر ارائه می کند که تمام داده ها را بر روی وب به شیوه ای منظم هماهنگ و مرتب می کند. در داده کاوی بر اساس وب، دقت انتخاب داده های ضروری با توجه به تقاضای کاربر و انتخاب آنها برای خروجی به عنوان اقدامی مهم و چالش برانگیز در طول سالها در نظر گرفته می شود. این مقاله رویکردی برای نقشه برداری داده ها در سراسر وب 3.0 از طریق هستی شناسی پیشنهاد می کند و از طریق عامل هوشمند به داده های مورد نیاز دسترسی می یابد. عامل تمام داده های جستجو شده مربوط به پرس و جوی کاربر را که کاربر از طریق آن می تواند اطلاعات مورد نظر را پیدا کند ارائه می کند. وقتی کاربر پارامترهای جستجوی کافی را در اختیار نداشته باشد، دانش می تواند از طریق اطلاعات ارائه شده توسط عامل درک شود. استخراج چنین دانشی ناشناخته ای از طریق مفاهیم موجود می تواند با استخراج وب معنایی به دست آید. ما نوعی مدل وب کاوی مبتنی بر عامل هوشمند را ارائه می کنیم که از طریق آن پرس و جوی کاربر با روش های سنتی موجود مانند گوگل بررسی می شود. عامل هوشمند داده های جستجو شده را بررسی می کند و تنها داده هایی را استخراج می کند که از لحاظ معنایی مربوط به پارامتر جستجوی کاربر هستند. مطالعه موردی کارهای در حال پیشرفت اطلاعات هيئت علمى دانشگاه برای بررسی اثربخشی مدل پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Semantic web offers a smarter web service which synchronizes and arranges all the data over web in a disciplined manner. In data mining over web, the accuracy of selecting necessary data according to user demand and pick them for output is considered as a major challenging task over the years. This paper proposes an approach to mapping data over the web 3.0 through ontology and access the required data via an intelligent agent. The agent provides all the searched data related to user query from which user can find desired information. When the user does not have sufficient search parameter, knowledge can be perceived from the information provided by the agent. The derivation of such unknown knowledge from the existing can be achieved by semantic web mining. We present an intelligent agent-based web mining model where users’ query is being searched by following existing traditional way, e.g. by Google. The intelligent agent checks the searched data and derives only those are the semantically related to users search parameter. A work-in-progress case study of University Faculty Information presented to examine the effectiveness of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IERI Procedia - Volume 7, 2014, Pages 113–119