کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
559143 1451861 2016 15 صفحه PDF 30 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributed model-based nonlinear sensor fault diagnosis in wireless sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطای سنسور غیر خطی مبتنی بر مدل توزیع شده در شبکه های سنسور بیسیم
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلید واژه ها

1.مقدمه

2. مشاهدات سنسور و مدلهای خطای غیر خطی

3. کشف خطای غیر خطی و متودولوژِ تعیین

3-1 تابع خطای cross

3-2 محاسبه ی نقطه ی ویژگی

3-3 مسئله ی بزرگترین مربع خالی (LER)

الگوریتم 1. تقریب الگوریتم بزرگترین مربع خالی.

4. شبیه سازی و نتایج

4-1 سیستمی برای تایید

4-2 متودولوژی شبیه سازی

4-3 نتایج شبیه سازی

5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
سنسورهای بیسیمی که در محیطهای ناملایم کار میکنند بالقوه در معرض خطادار بودن می‌باشند. این مقاله الگوریتمی تشخیصی مبتنی بر مدل توزیعی ارائه میکند که خطاهای سنسور غیر خطی را تعیین میکند. این الگوریتم تشخیصی دارای مزیتهایی نسبت به روشهای تشخیص خطای موجود مانند روشهای مبتنی بر مدل متمرکز و بدون مدل توزیعی میباشد. الگوریتمی برای پیدا کردن خطاهای غیر خطی متعارف بدون استفاده از سنسورهای مرجع ارائه شده است. مطالعه ی کنونی یک چهارچوب تشخیص خطای مبتنی بر مدل را معرفی میکند که در یک جفت از سنسورهای بیسیم اعمال شده است. نشان داده شده است که کشف غیر خطی بودن سنسور معادل با حل مسئله ی بزرگترین مربع خالی (LER) می‌باشد، که یک مجموعه از ویژگیهای استخراج شده از یک تحلیل خروجیهای سنسور داده شده است. یک الگوریتم با پیچیدگی کم که یک راه حل تقریبی به مسئله ی LER ارائه میدهد برای جایگزینی در سنسورهای بیسیم با منبع محدود ارائه شده است. با حل مسئله ی LER، سنسورهای معیوب شده توسط خطاهای غیر خطی میتواند ایزوله و شناسایی شوند. تحلیل گسترده عملکرد الگوریتم ارائه شده را توسط شبیه سازی ارزیابی می‌کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی


• Introduced a distributed sensor fault detection framework for non-linearity faults.
• Illustrated nonlinear sensor fault detection is equivalent to the LER problem.
• Presented a low complexity algorithm suitable for embedding in wireless sensors.
• Evaluated the performance of the algorithm extensively through simulations.

Wireless sensors operating in harsh environments have the potential to be error-prone. This paper presents a distributive model-based diagnosis algorithm that identifies nonlinear sensor faults. The diagnosis algorithm has advantages over existing fault diagnosis methods such as centralized model-based and distributive model-free methods. An algorithm is presented for detecting common non-linearity faults without using reference sensors. The study introduces a model-based fault diagnosis framework that is implemented within a pair of wireless sensors. The detection of sensor nonlinearities is shown to be equivalent to solving the largest empty rectangle (LER) problem, given a set of features extracted from an analysis of sensor outputs. A low-complexity algorithm that gives an approximate solution to the LER problem is proposed for embedment in resource constrained wireless sensors. By solving the LER problem, sensors corrupted by non-linearity faults can be isolated and identified. Extensive analysis evaluates the performance of the proposed algorithm through simulation.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 66–67, January 2016, Pages 470–484
نویسندگان
, , ,