کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5743107 1412296 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive management improves decisions about where to search for invasive species
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت انطباقی تصمیمات در مورد جایی برای جستجو برای گونه های مهاجم را بهبود می بخشد
کلمات کلیدی
برآورد فراوانی، تشخیص نامناسب، بهینه سازی، تلاش جستجو نظرسنجی، علف های هرز
ترجمه چکیده
مدیران گونه های مهاجم باید تصمیم بگیرند که بهترین راه برای نظارت و کنترل تلاش از طریق فضا چیست. انجام این کار نیاز به محل پیش بینی گونه های مهاجم دارد و این پیش بینی ها با عدم اطمینان وجود دارد. در حالی که طرح های نظارت مطلوب برای بسیاری از گونه های مهاجم توسعه داده شده اند، تعداد کمی از آنها عدم قطعیت در توزیع و فراوانی گونه ها را در نظر گرفته اند. مدیریت مداوم برای مدیریت سیستم های طبیعی به طور ناگهانی توصیه شده است اما هنوز برای جستجوی گونه های مهاجم مورد استفاده قرار نگرفته است. ما بررسی می کنیم که آیا یک رویکرد مدیریت اقتدارگرایانه می تواند تعداد افرادی را که در بر داشت و حذف شده است، افزایش دهد، در مقایسه با تقسیم تلاش ناگهانی جستجو یا یک احساس معمولی؟ قوانین شست ما یک مدل کشف ساده ارائه می دهیم که در آن تلاش های جستجو برای به حداکثر رساندن دفع زباله در دو محل که فراوانی گونه ها ناشناخته است، اختصاص داده شود. ما از طریق شبیه سازی، عملکرد استراتژی های انعطاف پذیر فعال و غیر فعال را آزمایش کردیم. مزایای قابل توجهی برای استفاده از یک استراتژی انطباقی وجود دارد، اگرچه دو شکل مدیریت تطبیقی ​​به طور مشابه انجام می شود. استراتژی سازگاری فعال بهینه برای محاسبه پیچیده است، در حالی که استراتژی منفعل می تواند برای تعداد زیادی از سایت ها با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده گسترده قابل محاسبه باشد. بنابراین ما استراتژی انطباق منفعل را برای دستیابی به تقریبا همان نتیجه توصیه می کنیم در حالیکه برای اجرای بسیار کاربردی تر است، تسهیل استفاده از مشکلات جستجوی بزرگتر و واقع گرایانه تر به طریقی که برای مدیران قابل دسترس است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
مدیریت انطباقی تصمیمات در مورد جایی برای جستجو برای گونه های مهاجم را بهبود می بخشد
چکیده انگلیسی
Invasive species managers must decide how best to allocate surveillance and control effort through space. Doing this requires the predicted location of the invasive species, and these predictions come with uncertainty. While optimal surveillance designs have been developed for many invasive species, few have considered uncertainty in species distribution and abundance. Adaptive management has long been recommended for managing natural systems under uncertainty, but has not yet been applied to searching for invasive species. We investigate whether an adaptive management approach can increase the number of individuals found and removed, as compared to a naïve allocation of search effort or “common sense” rules of thumb. We develop a simple illustrative model where search effort must be allocated to maximise plant removals across two sites in which species abundance is unknown. We tested the performance of both passive and active adaptive strategies through simulation. There are substantial benefits to employing an adaptive strategy, although the two forms of adaptive management performed similarly. The optimal active adaptive strategy is complex to calculate, whereas the passive strategy could be calculated for a large number of sites using widely accessible spreadsheet software. We therefore recommend the passive adaptive strategy for achieving approximately the same outcome while being much more practical to implement, facilitating application to much larger and more realistic search problems in a way that is accessible to managers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 212, Part A, August 2017, Pages 249-255
نویسندگان
, , , ,