کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5748703 1619143 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The power of Random Forest for the identification and quantification of technogenic substrates in urban soils on the basis of DRIFT spectra
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
The power of Random Forest for the identification and quantification of technogenic substrates in urban soils on the basis of DRIFT spectra
چکیده انگلیسی


- Spectroscopy and data mining were combined to a novel approach in soil pollution.
- Random Forest algorithm was able to identify and quantify pollutants in urban soils.
- A powerful classification system to identify environmental pollution is proposed.

217

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Pollution - Volume 230, November 2017, Pages 574-583
نویسندگان
, , , ,