کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5754643 1621002 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discriminating Uranium and Copper mills using satellite imagery
ترجمه فارسی عنوان
آشکارسازهای کارخانه های تولید اورانیوم و مس با استفاده از تصاویر ماهواره ای
کلمات کلیدی
کارخانه تولید اورانیوم، کارخانه مس، امضاهای فضایی، تابع تشخیصی،
ترجمه چکیده
شناسایی کارخانه های تولید اورانیوم از تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا با اهمیت در سال های اخیر به دلیل نگرانی های مربوط به گسترش تسلیحات اتمی صورت گرفته است. مطالعات نشان داده است که شناسایی دستگاه های تولید اورانیوم با استفاده از روش های سنجش از راه دور که تنها از امضاهای طیفی استفاده می کنند دشوار است. در این ارتباط ما یک رویکرد را پیشنهاد می کنیم که تنها به امضاء فضایی تجهیزات مورد استفاده در فرآیند استخراج به عنوان یک جایگزین متکی است. از آنجا که استخراج اورانیوم و مس دارای ویژگی های مشابه بسیاری دارد به ویژه در مواردی که مس با استخراج از سنگ معدن پایین و یا از باطله های مس، ابهام در شناسایی سازنده اورانیوم از تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا وجود دارد. در یک کار پیشین که توسط نویسندگان انجام شده و در این مقاله خلاصه شده است، ما به تفکیک بین مؤلفه های مس و اورانیوم بر اساس امضای فضایی تجهیزات منحصر به فرآیند آسیاب مس پیشنهاد داده ایم. در این مقاله ما برخی از پیشرفت های روش شناسی که توسط ما در کار قبلی ما ارائه شده است را پیشنهاد می کنیم. علاوه بر ویژگیهای دیگری که برای جداسازی آسیابهای اورانیوم و مس استفاده می شود، ابعاد تجهیزات مشترک مورد استفاده در هر دو فرآیند به عنوان ابزاری اضافی برای بهبود پایداری طبقه بندی ما به ارمغان می آورد. این تکنیک فقط در مواردی که استخراج در آسیاب انجام می شود و نه در جایی که اورانیم توسط روش های محلول در محل استخراج می شود، قابل استفاده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Identifying uranium mills from high resolution commercial satellite images has assumed significance in recent years because of non-proliferation concerns. Studies have shown that it is difficult to identify Uranium mills through remote sensing methods that use only spectral signatures. In this communication we suggest an approach that relies only on spatial signatures of the equipment used in the extraction process as an alternative. Since the extraction of Uranium and Copper have many similar features especially where Copper is extracted from low grade ore or from copper tailings, there could be ambiguity in identifying a Uranium mill from high resolution commercial satellite images. In an earlier work carried out by the authors and summarized in this paper as well we had proposed a separation between copper and uranium mills based on the spatial signatures of equipment that is unique to the copper milling process. In this paper we suggest some improvements to the methodology outlined by us in our earlier work. In addition to the other features used to separate Uranium and Copper mills we bring in the dimensions of common equipment used in both processes as an additional dimension to improve the robustness of our classification. This technique is applicable only where the extraction is done in a mill and not where Uranium is extracted by in situ leaching methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing Applications: Society and Environment - Volume 5, January 2017, Pages 27-35
نویسندگان
, , ,