کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5759894 1623774 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling the chemotherapy-induced selection of drug-resistant traits during tumor growth
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی انتخاب شیمیدرمانی از صفات مقاوم در برابر دارو در طی رشد تومور
کلمات کلیدی
رشد تومور، مقاومت در برابر مواد مخدر،
ترجمه چکیده
ظهور مقاومت در برابر مواد مخدر یک چالش عمده در شیمی درمانی است. در این مقاله ما یک مدل ریاضی برای مطالعه پویایی مقاومت دارویی در تومورهای جامد ایجاد می کنیم. مدل ما به دنبال پویایی تومور است، فرض بر این است که جمعیت سلول های سرطانی به یک متغیر فنوتیپ وابسته است که با سطح مقاومت به یک ماده سمی است. معادله تراکم تومور به عنوان یک معادله واکنش-انتشار با یک دوره فشار که به تراکم سلولی محلی بستگی دارد، نوشته شده است. این مدل شامل پویایی مواد مغذی و دو نوع مختلف از داروها می شود: داروهای سیتوتوکسیک که به طور مستقیم میزان مرگ و میر سلول های سرطانی را تحت تاثیر قرار می دهند و داروهای سیتواستاتیک که میزان تکثیر را کاهش می دهد. این مدل به طور موفقیت آمیز رویکرد مقاومت دارویی ساختاری فنوتیپ با مدل رشد تومور نامتقارن در فضا را ادغام می کند. از طریق تجزیه و تحلیل و شبیه سازی ها، تاثیر ناهمگنی فضایی و فنوتیپی بر رشد تومور را تحت شیمی درمانی بررسی می کنیم. ما نشان می دهیم که سلول های سرطانی ناهمگن ممکن است به دلیل دینامیک انتخاب محیط، ظاهر شود. مدل ما پیش بینی می کند که در شرایط خاص، صفات چند مقاومتی در مکان های مختلف درون تومور ظاهر می شوند. ما نشان می دهیم که دوز بالاتر از داروی سیتوتوکسی ممکن است یک عود را به تاخیر بیاندازد، با این حال، وقتی این اتفاق می افتد، یک عالمت مقاوم تر ظاهر می شود. علاوه بر این، ما میزان بروز مرز تومور و همچنین زمان عود را با توجه به ویژگی مقاومت، سطح مواد مغذی و غلظت دارو بررسی می کنیم. در نهایت، ما یک برنامه غذایی مناسب برای مقابله با کمترین مقاومت درمانی را پیشنهاد می کنیم. با ترکیب داروهای سیتوتوکسیک و سیتواستاتیک، ما نشان می دهیم که سلول های مقاوم می توانند از بین بروند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
The emergence of drug-resistance is a major challenge in chemotherapy. In this paper we develop a mathematical model to study the dynamics of drug-resistance in solid tumors. Our model follows the dynamics of the tumor, assuming that the cancer cell population depends on a phenotype variable that corresponds to the resistance level to a cytotoxic drug. The equation for the tumor density is written as a reaction-diffusion equation with a pressure term that depends on the local cell density. The model incorporates the dynamics of nutrients and two different types of drugs: a cytotoxic drug, which directly impacts the death rate of the cancer cells, and a cytostatic drug that reduces the proliferation rate. This model successfully integrates the phenotype structured drug-resistance approach with an asymmetric tumor growth model in space. Through analysis and simulations we study the impact of spatial and phenotypic heterogeneity on the tumor growth under chemotherapy. We demonstrate that heterogeneous cancer cells may emerge due to the selection dynamics of the environment. Our model predicts that under certain conditions, multiple resistant traits emerge at different locations within the tumor. We show that a higher dosage of the cytotoxic drug may delay a relapse, yet, when this happens, a more resistant trait emerges. Moreover, we estimate the expansion rate of the tumor boundary as well as the time of relapse, in terms of the resistance trait, the level of the nutrient, and the drug concentration. Finally, we propose an efficient drug schedule aiming at minimizing the growth rate of the most resistant trait. By combining the cytotoxic and cytostatic drugs, we demonstrate that the resistant cells can be eliminated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 436, 7 January 2018, Pages 120-134
نویسندگان
, ,